DLSS: Tăng cường hiệu suất chơi game được giải thích

DLSS của NVIDIA, hoặc Super Lample Lample Deep Learning, là một tính năng mang tính cách mạng trong thế giới chơi game PC. Kể từ khi được giới thiệu vào năm 2019, nó không chỉ cải thiện hiệu suất trò chơi mà còn tăng thêm giá trị và tuổi thọ đáng kể cho các card đồ họa RTX của NVIDIA, miễn là bạn đang chơi một trong nhiều trò chơi hỗ trợ nó.

Trong những năm qua, DLSS đã thấy một số cập nhật, tinh chỉnh chức năng, hiệu quả và các tính năng khác biệt của nó trên các thế hệ RTX của NVIDIA. Trong hướng dẫn toàn diện này, chúng tôi sẽ đi sâu vào DLSS là gì, nó hoạt động như thế nào, sự khác biệt giữa các phiên bản của nó và tại sao nó rất quan trọng đối với các game thủ, ngay cả những người hiện không sử dụng phần cứng NVIDIA.

*Đóng góp bổ sung của Matthew S. Smith.*

DLSS là gì?

NVIDIA DLSS, hoặc Super Lample Lample Deep Learning, là công nghệ độc quyền của NVIDIA được thiết kế để nâng cao cả hiệu suất và chất lượng trực quan của trò chơi. Thuật ngữ "Siêu mẫu" đề cập đến khả năng của nó để các trò chơi cao cấp một cách thông minh lên các độ phân giải cao hơn. Điều này đạt được thông qua một mạng lưới thần kinh được đào tạo về dữ liệu chơi trò chơi rộng rãi, cho phép nó cao cấp mà không có hiệu suất nhấn thường liên quan đến việc thiết lập các độ phân giải cao hơn trong trò chơi.

Ban đầu tập trung vào việc nâng cấp, DLSS hiện bao gồm các hệ thống bổ sung để cải thiện chất lượng hình ảnh. Chúng bao gồm tái tạo tia DLSS, sử dụng AI để tinh chỉnh ánh sáng và bóng tối; Tạo khung và tạo khung hình DLSS, sử dụng AI để chèn khung và tăng FPS; và DLAA (chống răng cưa sâu), giúp tăng cường đồ họa vượt quá các độ phân giải bản địa thông qua chống răng cưa điều khiển AI.

Siêu phân giải, tính năng được công nhận nhất của DLSS, đặc biệt hữu ích khi kết hợp với dấu vết tia. Trong các trò chơi hỗ trợ DLSS, bạn có thể chọn từ các chế độ khác nhau như hiệu suất cực kỳ, hiệu suất, cân bằng và chất lượng. Chọn một chế độ như chất lượng trong một trò chơi như CyberPunk 2077 ở độ phân giải 4K có nghĩa là trò chơi kết xuất ở mức 1440p, dễ dàng hơn trên GPU của bạn, và sau đó DLSS tăng lên 4K, dẫn đến tốc độ khung hình cao hơn đáng kể so với có thể đạt được ở 4K gốc.

Kết xuất thần kinh của DLSS khác với các kỹ thuật cũ như kết xuất bảng kiểm tra, vì nó có thể thêm chi tiết không hiển thị ở độ phân giải gốc và bảo quản các chi tiết bị mất trong các phương pháp nâng cấp khác. Tuy nhiên, nó có thể giới thiệu các tạo tác như bóng "sủi bọt" hoặc các đường nhấp nháy, mặc dù chúng đã giảm đáng kể với DLSS 4.

Bước nhảy thế hệ: DLSS 3 đến DLSS 4

Với RTX 50-series, NVIDIA đã giới thiệu DLSS 4, cách mạng hóa mô hình AI đằng sau công nghệ, nâng cao chất lượng và khả năng của nó. DLSS 3, bao gồm DLSS 3.5 với việc tạo khung, đã sử dụng Mạng thần kinh tích chập (CNN) được đào tạo trên các bộ dữ liệu trò chơi video rộng lớn. Tuy nhiên, DLSS 4 chuyển sang mô hình biến áp hoặc TNN, có thể phân tích gấp đôi số tham số, cung cấp sự hiểu biết sâu sắc hơn về các cảnh và xử lý tinh vi hơn.

Mô hình mới này cải thiện đáng kể việc tái tạo DLSS Super Super và DLSS Ray, giữ lại các chi tiết tốt hơn cho lối chơi sắc nét hơn. Nó cũng tăng cường tạo khung, với việc tạo khung đa khung của DLSS 4 có khả năng tạo ra bốn khung nhân tạo cho mỗi khung hình được hiển thị, có khả năng tăng gấp bốn lần. Để giảm thiểu mối quan tâm về độ trễ đầu vào, NVIDIA tích hợp NVIDIA Reflex 2.0, giúp giảm độ trễ để duy trì khả năng đáp ứng.

Mặc dù DLSS 4 rất ấn tượng, nhưng nó không phải là không có sai sót. Các khung do AI tạo ra đôi khi có thể gây ra bóng ma nhỏ đằng sau các vật thể chuyển động, đặc biệt là ở các cài đặt tạo khung cao hơn. NVIDIA một cách khôn ngoan cho phép người dùng điều chỉnh việc tạo khung để phù hợp với tốc độ làm mới của màn hình, ngăn chặn các vấn đề như xé màn hình.

Ngay cả khi không có thẻ RTX 50-series, bạn có thể được hưởng lợi từ mô hình Transformer mới cho DLSS Super Resolle và DLSS Ray Reforming bằng ứng dụng NVIDIA, cũng cho phép DLSS Ultra Performance Mode và DLAA nếu không được trò chơi của bạn hỗ trợ.

Tại sao DLSS quan trọng để chơi game?

DLSS là một người thay đổi trò chơi cho trò chơi PC, đặc biệt đối với những người có GPU NVIDIA tầm trung hoặc hiệu suất thấp hơn. Nó cho phép truy cập vào các cài đặt và độ phân giải đồ họa cao hơn, kéo dài tuổi thọ của GPU giữa giá tăng. Tính năng thân thiện với người tiêu dùng này là một lợi ích cho các game thủ có ý thức về ngân sách.

DLSS cũng đã thúc đẩy cạnh tranh, với AMD và Intel giới thiệu các công nghệ nâng cấp của riêng họ, AMD Fidelityfx Super Secrol (FSR) và Intel XE Super Sampling (XESS). Trong khi DLSS 4 của NVIDIA cung cấp các khả năng tạo hình ảnh và khả năng tạo khung hình ảnh vượt trội, cuộc thi đã làm giảm rào cản về giá xuống hiệu suất trong nhiều kịch bản chơi game.

Nvidia DLSS so với AMD FSR so với Intel Xess

DLSS của NVIDIA phải đối mặt với sự cạnh tranh từ độ phân giải Super Fidelityfx (FSR) của AMD và Super Super Super (XES) của Intel. Mô hình AI nâng cao của DLSS 4 cung cấp một lợi thế đáng kể về chất lượng hình ảnh và tạo khung với độ trễ đầu vào tối thiểu. Trong khi các công nghệ của AMD và Intel cung cấp các công nghệ tương tự và tạo khung, DLSS của NVIDIA thường mang lại hình ảnh sắc nét hơn, nhất quán hơn với ít đồ tạo tác hơn.

Điều đáng chú ý là DLSS là độc quyền của GPU NVIDIA và yêu cầu triển khai nhà phát triển trò chơi, không giống như FSR của AMD. Mặc dù số lượng các trò chơi hỗ trợ DLSS đã tăng đáng kể, nhưng nó không có sẵn phổ biến và không có cách nào mặc định để kích hoạt nó trên tất cả các trò chơi.

Phần kết luận

NVIDIA DLSS đã biến đổi ngành công nghiệp game và tiếp tục phát triển. Đó là một minh chứng cho cam kết của NVIDIA trong việc nâng cao trải nghiệm chơi game và mở rộng tuổi thọ GPU. Mặc dù không hoàn hảo, DLSS ở mức tốt nhất của nó rất có ảnh hưởng.

Tuy nhiên, Nvidia không còn là người chơi duy nhất trong lĩnh vực này, với AMD và Intel cung cấp các giải pháp nâng cấp cạnh tranh. Là một game thủ, điều cần thiết là phải cân nhắc chi phí GPU của bạn so với các trò chơi bạn chơi để tìm giá trị tốt nhất cho nhu cầu của bạn.