DLSS: miglioramento delle prestazioni di gioco

Il DLSS di Nvidia, o Super Learning Super Sampling, è una caratteristica rivoluzionaria nel mondo dei giochi per PC. Dalla sua introduzione nel 2019, non solo ha migliorato le prestazioni del gioco, ma ha anche aggiunto valore e longevità significativi alle schede grafiche RTX di NVIDIA, a condizione che tu stia giocando uno dei numerosi giochi che lo supportano.

Nel corso degli anni, DLSS ha visto diversi aggiornamenti, perfezionando la sua funzionalità, l'efficacia e le caratteristiche differenziate nelle generazioni RTX di NVIDIA. In questa guida completa, approfondiremo ciò che è DLSS, come funziona, le distinzioni tra le sue versioni e perché è cruciale per i giocatori, anche quelli che non utilizzano attualmente hardware NVIDIA.

*Contributi aggiuntivi di Matthew S. Smith.*

Cos'è DLSS?

NVIDIA DLSS, o Deep Learning Super Sampling, è la tecnologia proprietaria di Nvidia progettata per migliorare sia le prestazioni che la qualità visiva dei giochi. Il termine "super campionamento" si riferisce alla sua capacità di migliorare in modo intelligente i giochi a risoluzioni più elevate. Ciò si ottiene attraverso una rete neurale addestrata su dati di gioco estesi, consentendo di migliorare senza il colpo di prestazione tipicamente associato all'impostazione manuale di risoluzioni più elevate nel gioco.

Originariamente focalizzato sull'upscaling, DLSS ora comprende sistemi aggiuntivi che migliorano la qualità dell'immagine. Questi includono la ricostruzione del raggio DLSS, che utilizza AI per perfezionare l'illuminazione e le ombre; Generazione di frame DLSS e generazione multi -frame, che utilizzano AI per inserire frame e aumentare gli FP; e DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), che migliora la grafica oltre le risoluzioni native attraverso l'anti-aliasing basato sull'IA.

Super Resolution, la caratteristica più riconosciuta di DLSS, è particolarmente utile se combinata con il tracciamento dei raggi. Nei giochi supportati da DLSS, puoi scegliere tra varie modalità come prestazioni ultra, prestazioni, equilibrate e qualità. La selezione di una modalità come la qualità in un gioco come Cyberpunk 2077 con una risoluzione 4K significa che il gioco rende a 1440p, il che è più facile sulla tua GPU, e quindi DLSS lo aumenta a 4K, risultando in frame rate significativamente più elevate di quelli realizzabili a 4K nativi.

Il rendering neurale di DLSS differisce da tecniche più vecchie come il rendering a scacchiera, in quanto può aggiungere dettagli non visibili alla risoluzione nativa e preservare i dettagli persi in altri metodi di upscaling. Tuttavia, può introdurre artefatti come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti, sebbene queste siano state significativamente ridotte con DLSS 4.

Il salto generazionale: DLSS da 3 a DLSS 4

Con la serie 50 RTX, Nvidia ha introdotto DLSS 4, che rivoluziona il modello AI dietro la tecnologia, migliorando la sua qualità e capacità. DLSS 3, incluso DLSS 3.5 con generazione di frame, ha utilizzato una rete neurale convoluzionale (CNN) addestrata su vasti set di dati di videogiochi. Tuttavia, DLSS 4 si sposta su un modello di trasformatore, o TNN, che può analizzare il doppio dei parametri, offrendo una comprensione più profonda delle scene ed elaborazione più sofisticata.

Questo nuovo modello migliora significativamente la ricostruzione DLSS Super Sampling e DLSS Ray, mantenendo dettagli più fini per il gameplay più nitido. Migliora anche la generazione di frame, con la generazione multi -frame di DLSS 4 in grado di produrre quattro fotogrammi artificiali per ciascun telaio reso, potenzialmente quadruplicamento. Per mitigare le preoccupazioni per il ritardo di input, NVIDIA integra Nvidia Reflex 2.0, che riduce la latenza per mantenere la reattività.

Mentre DLSS 4 è impressionante, non è senza difetti. Le cornici generate dall'IA possono talvolta causare un fantasma minore dietro oggetti in movimento, in particolare in impostazioni di generazione di frame più elevate. NVIDIA consente saggiamente agli utenti di regolare la generazione di frame di abbinare la frequenza di aggiornamento del loro monitor, prevenendo problemi come la lacerazione dello schermo.

Anche senza una scheda serie 50 RTX, puoi beneficiare del nuovo modello di trasformatore per la ricostruzione DLSS Super Resolution e DLSS Ray utilizzando l'app NVIDIA, che consente anche la modalità Ultra Performance DLSS e DLAA se non supportata dal tuo gioco.

Perché DLSS è importante per i giochi?

DLSS è un punto di svolta per i giochi per PC, in particolare per quelli con GPU NVIDIA a medio raggio o a bassa prestazione. Consente l'accesso a impostazioni grafiche più elevate e risoluzioni, estendendo la vita della tua GPU in aumento dei prezzi. Questa caratteristica per i consumatori è un vantaggio per i giocatori attenti al budget.

DLSS ha anche stimolato la concorrenza, con AMD e Intel che introducono le proprie tecnologie di upscaling, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e Intel XE Super Sampling (XESS). Mentre DLSS 4 di Nvidia offre capacità di qualità dell'immagine e di generazione di frame, la concorrenza ha ridotto la barriera da prezzo a performance in molti scenari di gioco.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

Il DLSS di Nvidia affronta la competizione di FidelityFX Super Resolution (FSR) di AMD e XE Super Sampling (XESS) di Intel. Il modello AI avanzato di DLSS 4 fornisce un vantaggio significativo nella qualità delle immagini e nella generazione di frame con latenza di ingresso minima. Mentre le tecnologie di AMD e Intel offrono una simile generazione di upscaling e frame, i DLS di Nvidia offrono generalmente visioni più nitide e più coerenti con meno artefatti.

Vale la pena notare che DLSS è esclusivo delle GPU di NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori di giochi, a differenza dell'FSR di AMD. Sebbene il numero di giochi supportati da DLSS sia cresciuto in modo significativo, non è universalmente disponibile e non esiste un modo predefinito per abilitarlo in tutti i giochi.

Conclusione

Nvidia DLSS ha trasformato l'industria dei giochi e continua a evolversi. È una testimonianza dell'impegno di Nvidia a migliorare le esperienze di gioco e all'estensione della longevità della GPU. Sebbene non sia perfetto, i DLS al meglio sono di grande impatto.

Tuttavia, Nvidia non è più l'unico giocatore sul campo, con AMD e Intel che offrono soluzioni di upscaling competitive. Come giocatore, è essenziale valutare il costo della tua GPU rispetto ai giochi che giochi per trovare il miglior valore per le tue esigenze.