DLSS: Mejorar el rendimiento de los juegos explicado

El DLSS de NVIDIA, o el aprendizaje profundo de Super Muestling, se destaca como una característica revolucionaria en el mundo de los juegos de PC. Desde su introducción en 2019, no solo ha mejorado el rendimiento del juego, sino que también ha agregado un valor significativo y longevidad a las tarjetas de gráficos RTX de NVIDIA, siempre que esté jugando uno de los numerosos juegos que lo apoyan.

Con los años, DLSS ha visto varias actualizaciones, refinando su funcionalidad, efectividad y características diferenciadas en las generaciones RTX de NVIDIA. En esta guía completa, profundizaremos en lo que es DLSS, cómo funciona, las distinciones entre sus versiones y por qué es crucial para los jugadores, incluso aquellos que actualmente no usan hardware NVIDIA.

*Contribuciones adicionales de Matthew S. Smith.*

¿Qué es DLSS?

NVIDIA DLSS, o Deep Learning Super Sampleing, es la tecnología patentada de Nvidia diseñada para mejorar tanto el rendimiento como la calidad visual de los juegos. El término "súper muestreo" se refiere a su capacidad para excluir los juegos de manera inteligente para resoluciones más altas. Esto se logra a través de una red neuronal entrenada en datos de juego extensos, lo que le permite excluir sin el rendimiento de rendimiento típicamente asociado con el establecimiento manual de resoluciones más altas en el juego.

Originalmente centrado en la escala de la escala, DLSS ahora abarca sistemas adicionales que mejoran la calidad de la imagen. Estos incluyen la reconstrucción de rayos DLSS, que utiliza IA para refinar la iluminación y las sombras; Generación de cuadros DLSS y generación de múltiples marcos, que usan AI para insertar marcos y aumentar los FPS; y DLAA (antialiasing de aprendizaje profundo), que mejora los gráficos más allá de las resoluciones nativas a través de la antialiasing impulsada por la IA.

La súper resolución, la característica más reconocida de los DLS, es particularmente útil cuando se combina con el trazado de rayos. En los juegos respaldados por DLSS, puede elegir entre varios modos como el rendimiento ultra, el rendimiento, el equilibrio y la calidad. Seleccionar un modo como la calidad en un juego como Cyberpunk 2077 a la resolución 4K significa que el juego se produce a 1440p, lo que es más fácil para su GPU, y luego DLSS lo eleva a 4K, lo que resulta en velocidades de cuadro significativamente más altas que se puede lograr en 4K nativo.

La representación neuronal de DLSS difiere de técnicas más antiguas como la representación de tablero de ajedrez, ya que puede agregar detalles no visibles en la resolución nativa y preservar los detalles perdidos en otros métodos de ampliación. Sin embargo, puede introducir artefactos como sombras "burbujeantes" o líneas parpadeantes, aunque estas se han reducido significativamente con DLSS 4.

El salto generacional: DLSS 3 a DLSS 4

Con la serie RTX 50, NVIDIA introdujo DLSS 4, que revoluciona el modelo de IA detrás de la tecnología, mejorando su calidad y capacidades. DLSS 3, incluido DLSS 3.5 con generación de cuadros, utilizó una red neuronal convolucional (CNN) entrenada en vastos conjuntos de datos de videojuegos. Sin embargo, DLSS 4 cambia a un modelo de transformador, o TNN, que puede analizar el doble de parámetros, ofreciendo una comprensión más profunda de las escenas y el procesamiento más sofisticado.

Este nuevo modelo mejora significativamente el súper muestreo DLSS y la reconstrucción de rayos DLSS, reteniendo detalles más finos para el juego más nítido. También mejora la generación de cuadros, con la generación de múltiples marcos de DLSS 4 capaz de producir cuatro marcos artificiales para cada marco renderizado, potencialmente las velocidades de cuadro de cuadruplicación. Para mitigar las preocupaciones sobre el retraso de entrada, NVIDIA integra el reflejo NVIDIA 2.0, lo que reduce la latencia para mantener la capacidad de respuesta.

Si bien DLSS 4 es impresionante, no está exento de defectos. Los marcos generados por IA a veces pueden causar fantasmas menores detrás de objetos en movimiento, particularmente en la configuración de generación de cuadros más altas. NVIDIA permite sabiamente a los usuarios ajustar la generación de cuadros para que coincida con la tasa de actualización de su monitor, evitando problemas como el desgarro de la pantalla.

Incluso sin una tarjeta RTX 50-Series, puede beneficiarse del nuevo modelo de transformador para la super resolución DLSS y la reconstrucción de rayos DLSS utilizando la aplicación NVIDIA, que también permite el modo DLSS Ultra Performance y DLAA si no es compatible con su juego.

¿Por qué DLSS importa para los juegos?

DLSS cambia el juego para los juegos de PC, particularmente para aquellos con GPU NVIDIA de rango medio o de bajo rendimiento. Permite el acceso a una configuración y resoluciones de gráficos más altos, extendiendo la vida útil de su GPU en medio de precios crecientes. Esta característica amigable con el consumidor es una bendición para los jugadores conscientes del presupuesto.

DLSS también ha estimulado la competencia, con AMD e Intel introduciendo sus propias tecnologías de ampliación, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e Intel Xe Super Sampling (Xess). Si bien el DLSS 4 de NVIDIA ofrece una calidad de imagen superior y capacidades de generación de marcos, la competencia ha reducido la barrera de precio a rendimiento en muchos escenarios de juegos.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

El DLSS de NVIDIA enfrenta la competencia de la super resolución FidelityFX de AMD (FSR) y el XE Super Sampling (Xess) de Intel. El modelo AI avanzado de DLSS 4 proporciona una ventaja significativa en la calidad de imagen y la generación de cuadros con una latencia de entrada mínima. Mientras que las tecnologías de AMD e Intel ofrecen una generación de escala y marco similares, el DLSS de NVIDIA generalmente ofrece imágenes más crisperantes y más consistentes con menos artefactos.

Vale la pena señalar que DLSS es exclusivo de las GPU de NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador de juegos, a diferencia de la FSR de AMD. Aunque el número de juegos respaldados por DLSS ha crecido significativamente, no está universalmente disponible, y no hay una forma predeterminada de habilitarlo en todos los juegos.

Conclusión

Nvidia DLSS ha transformado la industria del juego y continúa evolucionando. Es un testimonio del compromiso de Nvidia para mejorar las experiencias de juego y extender la longevidad de la GPU. Si bien no es perfecto, DLSS en su mejor momento es muy impactante.

Sin embargo, NVIDIA ya no es el único jugador en el campo, con AMD e Intel que ofrecen soluciones de ampliación competitivas. Como jugador, es esencial sopesar el costo de su GPU contra los juegos que juegas para encontrar el mejor valor para tus necesidades.