DLSS: Verbesserung der Gaming -Leistung erklärt

Die DLSS von NVIDIA oder Deep Learning Super -Sampling ist ein revolutionäres Merkmal in der Welt des PC -Spielens. Seit seiner Einführung im Jahr 2019 hat es nicht nur die Spielleistung verbessert, sondern auch den RTX -Grafikkarten von NVIDIA zu erheblichen Wert und Langlebigkeit, vorausgesetzt, Sie spielen eines der zahlreichen Spiele, die es unterstützen.

Im Laufe der Jahre hat DLSS mehrere Aktualisierungen verzeichnet, die seine Funktionalität, Effektivität und Differenzierung von Merkmalen in den RTX -Generationen von NVIDIA verfeinerten. In diesem umfassenden Leitfaden werden wir uns mit dem DLSS befassen, wie es funktioniert, die Unterscheidungen zwischen seinen Versionen und warum es für Gamer von entscheidender Bedeutung ist, selbst diejenigen, die derzeit keine NVIDIA -Hardware verwenden.

*Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.*

Was ist DLSS?

Nvidia DLSS oder Deep Learning Super -Probenahme ist die proprietäre Technologie von NVIDIA, die sowohl die Leistung als auch die visuelle Qualität von Spielen verbessern soll. Der Begriff "Super -Stichproben" bezieht sich auf seine Fähigkeit, intelligent gehobene Spiele zu höheren Auflösungen zu heben. Dies wird durch ein neuronales Netzwerk erreicht, das nach umfangreichen Gameplay-Daten ausgebildet ist und es ermöglicht, ohne die Leistung, die normalerweise mit der manuellen Einstellung höherer Auflösungen im Spiel zugeordnet ist, hochskala zu ermöglichen.

DLSS konzentriert sich ursprünglich auf Hochschulen und umfasst jetzt zusätzliche Systeme, die die Bildqualität verbessern. Dazu gehören die Rekonstruktion von DLSS -Strahlen, bei denen AI zur Verfeinerung von Beleuchtung und Schatten verwendet wird. DLSS -Rahmenerzeugung und Multi -Frame -Erzeugung, mit denen AI Rahmen einfügt und FPS fördert. und DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), das Grafiken über native Auflösungen hinaus durch AI-gesteuerte Anti-Aliasing erhöht.

Die Superauflösung, das bekannteste Merkmal von DLSS, ist besonders nützlich, wenn sie mit Strahlenverfolgung kombiniert werden. In DLSS-unterstützten Spielen können Sie aus verschiedenen Modi wie Ultra-Leistung, Leistung, Ausgewogenheit und Qualität auswählen. Durch die Auswahl eines Modus wie Qualität in einem Spiel wie Cyberpunk 2077 bei 4K -Auflösung bedeutet das Spiel bei 1440p, was für Ihre GPU leichter ist, und dann dlsSS skaliert ihn auf 4K, was zu deutlich höheren Bildraten als bei nativem 4K erreichbar ist.

Das neuronale Rendering von DLSS unterscheidet sich von älteren Techniken wie dem Rendering von Cheerboard, da es bei nativen Auflösung nicht sichtbar ist und Details bei anderen Hochskalierungsmethoden aufbewahren. Es kann jedoch Artefakte wie "sprudelnde" Schatten oder flackernde Linien einführen, obwohl diese mit DLSS 4 signifikant reduziert wurden.

Der Generationssprung: DLSS 3 bis DLSS 4

Mit der RTX 50-Serie führte NVIDIA DLSS 4 ein, das das KI-Modell hinter der Technologie revolutioniert und seine Qualität und Fähigkeiten verbessert. DLSS 3, einschließlich DLSS 3.5 mit Rahmengenerierung, verwendete ein Faltungsnetzwerk (CNN), das auf riesigen Videospieldatensätzen trainiert wurde. DLSS 4 verlagert sich jedoch zu einem Transformatormodell oder TNN, das doppelt so viele Parameter analysieren und ein tieferes Verständnis der Szenen und eine ausgefeiltere Verarbeitung bietet.

Dieses neue Modell verbessert die DLSS -Super -Sampling und die DLSS -Ray -Rekonstruktion erheblich und behält feinere Details für das schärfere Gameplay bei. Es verbessert auch die Rahmenerzeugung, wobei die Multi -Frame -Erzeugung von DLSS 4 vier künstliche Rahmen für jeden gerenderten Rahmen produzieren kann, was möglicherweise vierfache Bildraten. Um Bedenken hinsichtlich der Input -Verzögerung zu mildern, integriert Nvidia Nvidia Reflex 2.0, was die Latenz reduziert, um die Reaktionsfähigkeit aufrechtzuerhalten.

Während DLSS 4 beeindruckend ist, ist es nicht ohne Fehler. AI-generierte Frames können manchmal geringfügige Geister hinter sich bewegenden Objekten verursachen, insbesondere bei Einstellungen mit höherer Rahmengenerierung. Mit NVIDIA ermöglicht es Benutzern mit Bedacht, die Rahmengenerierung so anzupassen, dass sie die Aktualisierungsrate ihres Monitors entsprechen und Probleme wie das Rennen des Bildschirms verhindern.

Auch ohne eine RTX 50-Serie-Karte können Sie vom neuen Transformatormodell für die DLSS-Superauflösung und die DLSS-Ray-Rekonstruktion mithilfe der NVIDIA-App profitieren, die auch den DLSS-Ultra-Leistungsmodus und DLAA ermöglicht, wenn dies nicht von Ihrem Spiel unterstützt wird.

Warum ist DLSS für das Spielen von Bedeutung?

DLSS ist ein Game-Changer für PC-Spiele, insbesondere für diejenigen mit NVIDIA-GPUs mit mittlerer oder niedrigerer Leistung. Es ermöglicht den Zugriff auf höhere Grafikeinstellungen und -auflösungen und erweitert die Lebensdauer Ihrer GPU in Bezug auf steigende Preise. Diese konsumentenfreundliche Funktion ist ein Segen für budgetbewusste Spieler.

DLSS hat auch den Wettbewerb angeregt, wobei AMD und Intel ihre eigenen Hochschalttechnologien, AMD Fidelityfx Super Resolution (FSR) und Intel XE Super -Sample (XES) vorgestellt haben. Während Nvidia's DLSS 4 überlegene Fähigkeiten zur Bildqualität und Rahmengenerierung bietet, hat der Wettbewerb in vielen Spielszenarien die Price-to-Performance-Barriere gesenkt.

Nvidia DLSS gegen AMD FSR gegen Intel Xess

Der DLSS von Nvidia steht dem Wettbewerb aus AMDs FidelityFX Super Resolution (FSR) und Intel XE Super Sample (XES) aus. Das fortschrittliche KI -Modell von DLSS 4 bietet einen signifikanten Rand in der Bildqualität und der Rahmenerzeugung mit minimaler Eingangslatenz. Während die Technologien von AMD und Intel eine ähnliche Hochschulen- und Rahmengenerierung bieten, liefert die DLS von NVIDIA im Allgemeinen knirschigere, konsistentere Bilder mit weniger Artefakten.

Es ist erwähnenswert, dass DLSS exklusiv für den NVIDIA -GPUS ist und im Gegensatz zu AMDs FSR die Implementierung des Spieleentwicklers erfordert. Obwohl die Anzahl der DLSS-unterstützten Spiele erheblich zugenommen hat, ist sie nicht allgemein verfügbar, und es gibt keine Standardmethode, um es in allen Spielen zu ermöglichen.

Abschluss

Nvidia DLSS hat die Spielebranche verändert und entwickelt sich weiter. Es ist ein Beweis für das Engagement von Nvidia, Spielerlebnisse zu verbessern und die GPU -Langlebigkeit zu erweitern. DLSS ist zwar nicht perfekt, ist aber sehr wirkungsvoll.

Nvidia ist jedoch nicht mehr der einzige Spieler auf dem Gebiet, wobei AMD und Intel wettbewerbsfähige Hochskalierungslösungen anbieten. Als Spieler ist es wichtig, die Kosten Ihrer GPU gegen die Spiele zu abwägen, die Sie spielen, um den besten Wert für Ihre Bedürfnisse zu finden.