DLSS: aprimorando o desempenho dos jogos explicado

O DLSS da NVIDIA, ou super amostragem de aprendizado profundo, permanece como uma característica revolucionária no mundo dos jogos de PC. Desde a sua introdução em 2019, ela não apenas melhorou o desempenho do jogo, mas também adicionou valor significativo e longevidade aos cartões gráficos RTX da NVIDIA, desde que você esteja jogando um dos inúmeros jogos que o apoiam.

Ao longo dos anos, o DLSS viu várias atualizações, refinando sua funcionalidade, eficácia e recursos diferenciados nas gerações RTX da NVIDIA. Neste guia abrangente, vamos nos aprofundar no que é o DLSS, como funciona, as distinções entre suas versões e por que é crucial para os jogadores, mesmo aqueles que não estão atualmente usando o hardware da NVIDIA.

*Contribuições adicionais de Matthew S. Smith.*

O que é DLSS?

O NVIDIA DLSS, ou super amostragem de aprendizado profundo, é a tecnologia proprietária da Nvidia, projetada para aprimorar o desempenho e a qualidade visual dos jogos. O termo "super amostragem" refere -se à sua capacidade de lutar de forma inteligente para resoluções mais altas. Isso é alcançado através de uma rede neural treinada em extensos dados de jogabilidade, permitindo que ele aumente sem o desempenho do desempenho normalmente associado à definição manual de resoluções mais altas no jogo.

Originalmente focados no aumento da escala, os DLSs agora abrangem sistemas adicionais que melhoram a qualidade da imagem. Isso inclui a reconstrução de raios DLSS, que utiliza a IA para refinar a iluminação e as sombras; Geração de quadros DLSS e geração de molduras múltiplas, que usam IA para inserir quadros e aumentar o FPS; e DLAA (Anti-Aliasing Deep Learning), que melhora os gráficos além das resoluções nativas através do anti-aliasing acionado por IA.

A super resolução, a característica mais reconhecida do DLSS, é particularmente útil quando combinada com o rastreamento de raios. Nos jogos apoiados por DLSS, você pode escolher entre vários modos, como desempenho, desempenho, equilíbrio e qualidade. Selecionar um modo como a qualidade em um jogo como o Cyberpunk 2077 na resolução 4K significa que o jogo se renderiza em 1440p, o que é mais fácil na sua GPU e, em seguida, o DLSS o aprimora para 4K, resultando em taxas de quadros significativamente mais altas do que o alcançado em 4K nativo.

A renderização neural do DLSS difere de técnicas mais antigas, como a renderização do quadro de xadrez, pois pode adicionar detalhes não visíveis na resolução nativa e preservar os detalhes perdidos em outros métodos de upscaling. No entanto, pode introduzir artefatos como sombras "borbulhantes" ou linhas tremeluzentes, embora elas tenham sido significativamente reduzidas com o DLSS 4.

O salto geracional: DLSS 3 para DLSS 4

Com a série RTX 50, a NVIDIA introduziu o DLSS 4, que revoluciona o modelo de IA por trás da tecnologia, aumentando sua qualidade e capacidades. O DLSS 3, incluindo o DLSS 3.5 com geração de quadros, usou uma rede neural convolucional (CNN) treinada em vastos conjuntos de dados de videogame. No entanto, o DLSS 4 muda para um modelo de transformador, ou TNN, que pode analisar o dobro de parâmetros, oferecendo uma compreensão mais profunda das cenas e um processamento mais sofisticado.

Esse novo modelo melhora significativamente o DLSS Super Sampling e o DLSS Ray Reconstruction, mantendo detalhes mais delicados para a jogabilidade mais nítida. Ele também aprimora a geração de quadros, com a geração de vários quadros do DLSS 4 capaz de produzir quatro quadros artificiais para cada quadro renderizado, potencialmente quadruplicar as taxas de quadros. Para mitigar preocupações sobre o atraso de entrada, a NVIDIA integra o NVIDIA Reflex 2.0, o que reduz a latência para manter a capacidade de resposta.

Embora o DLSS 4 seja impressionante, não é sem falhas. Às vezes, os quadros gerados pela IA podem causar pequenos fantasmas por trás de objetos em movimento, principalmente em configurações de geração de quadros mais altas. A NVIDIA sabiamente permite que os usuários ajustem a geração de quadros para corresponder à taxa de atualização do monitor, evitando problemas como a ruptura da tela.

Mesmo sem um cartão RTX 50-Série, você pode se beneficiar do novo modelo de transformador para a Reconstrução DLSS Super Resolution e DLSS Ray usando o aplicativo NVIDIA, que também permite o modo de desempenho DLSS Ultra e DLAA, se não for suportado pelo seu jogo.

Por que os DLSs são importantes para os jogos?

O DLSS é um divisor de jogos para jogos de PC, principalmente para aqueles com GPUs NVIDIA de médio porte ou menor desempenho. Ele permite o acesso a configurações e resoluções gráficas mais altas, prolongando a vida útil da sua GPU em meio a preços crescentes. Esse recurso amigável ao consumidor é um benefício para jogadores preocupados com o orçamento.

O DLSS também estimulou a concorrência, com a AMD e a Intel introduzindo suas próprias tecnologias de upscaling, a AMD Fidelityfx Super Resolution (FSR) e a Intel Xe Super Sampling (XESS). Enquanto o DLSS 4 da NVIDIA oferece recursos superiores de qualidade de imagem e geração de quadros, a competição reduziu a barreira de preço-desempenho em muitos cenários de jogos.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

O DLSS da NVIDIA enfrenta a concorrência da super resolução FidelityFX da AMD (FSR) e da Super Sampling (XESS) da Intel. O modelo AI avançado da DLSS 4 fornece uma vantagem significativa na qualidade da imagem e geração de quadros com latência mínima de entrada. Embora as tecnologias da AMD e da Intel ofereçam upscaling e geração de quadros semelhantes, os DLSs da NVIDIA geralmente oferecem visuais mais nítidos e mais consistentes com menos artefatos.

Vale a pena notar que o DLSS é exclusivo das GPUs da NVIDIA e requer implementação de desenvolvedores de jogos, diferentemente da FSR da AMD. Embora o número de jogos suportados por DLSS tenha crescido significativamente, ele não está universalmente disponível e não há uma maneira padrão de ativá-lo em todos os jogos.

Conclusão

O NVIDIA DLSS transformou a indústria de jogos e continua a evoluir. É uma prova do compromisso da NVIDIA de melhorar as experiências de jogos e estender a longevidade da GPU. Embora não seja perfeito, o DLSS no seu melhor é altamente impactante.

No entanto, a NVIDIA não é mais o único jogador em campo, com a AMD e a Intel oferecendo soluções de upscaling competitivas. Como jogador, é essencial pesar o custo da sua GPU em relação aos jogos que você joga para encontrar o melhor valor para suas necessidades.