DLSS : 게임 성능 향상 설명
NVIDIA의 DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 PC 게임 세계에서 혁신적인 특징입니다. 2019 년에 소개 된 이래로 게임 성능이 향상되었을뿐만 아니라 NVIDIA의 RTX 그래픽 카드에 상당한 가치와 장수를 추가했습니다.
수년에 걸쳐 DLSS는 NVIDIA의 RTX 세대에서 기능, 효과 및 차별화 기능을 개선하여 몇 가지 업데이트를 보았습니다. 이 포괄적 인 가이드에서는 DLSS의 것이 무엇인지, 작동 방식, 버전 간의 차이점 및 현재 NVIDIA 하드웨어를 사용하지 않는 사람들에게도 중요한 이유를 탐구합니다.
*Matthew S. Smith의 추가 기여.*
DLS는 무엇입니까?
NVIDIA DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 게임의 성능과 시각적 품질을 모두 향상 시키도록 설계된 NVIDIA의 독점 기술입니다. "Super Sampling"이라는 용어는 지능적으로 고급 게임을 더 높은 해상도에 대한 기능을 말합니다. 이는 광범위한 게임 플레이 데이터에 대해 교육을받은 신경망을 통해 달성되며, 일반적으로 게임 내에서 수동으로 높은 해상도를 설정하는 것과 관련하여 성능이 높아지지 않고 업 스케일을 허용합니다.
원래 업 스케일링에 중점을 둔 DLSS는 이제 이미지 품질을 향상시키는 추가 시스템을 포함합니다. 여기에는 AI를 사용하여 조명과 그림자를 개선하는 DLSS Ray Reconstruction이 포함됩니다. AI를 사용하여 프레임을 삽입하고 FPS를 향상시키는 DLSS 프레임 생성 및 다중 프레임 생성; 및 AI 중심의 반 알리 아스를 통해 기본 해상도를 넘어 그래픽을 향상시키는 DLAA (딥 러닝 방지).
DLSS의 가장 잘 알려진 특징 인 수퍼 해상도는 광선 추적과 결합 할 때 특히 유용합니다. DLSS 지원 게임에서는 Ultra Performance, Performance, Balanced 및 품질과 같은 다양한 모드 중에서 선택할 수 있습니다. 4K 해상도에서 CyberPunk 2077과 같은 게임에서 품질과 같은 모드를 선택한다는 것은 게임이 1440p에서 렌더링되는 것을 의미합니다. 이는 GPU에서 더 쉬운 다음 DLSS를 4K로 업 스케일링하여 기본 4K에서 달성 할 수있는 것보다 훨씬 높은 프레임 속도를 얻습니다.
DLSS의 신경 렌더링은 기본 해상도에서는 보이지 않는 세부 사항을 추가하고 다른 업 스케일링 방법에서 손실 된 세부 사항을 보존 할 수 있기 때문에 Checkerboard 렌더링과 같은 오래된 기술과 다릅니다. 그러나 DLSS 4에서는 "버블 링"그림자 또는 깜박 거리는 선과 같은 아티팩트를 도입 할 수 있지만 DLSS 4에서는 크게 감소되었습니다.
세대의 도약 : DLSS 3에서 DLSS 4
RTX 50 시리즈를 통해 NVIDIA는 DLSS 4를 도입하여 기술의 AI 모델을 혁신하여 품질과 기능을 향상시킵니다. 프레임 생성이 포함 된 DLSS 3.5를 포함한 DLSS 3은 광대 한 비디오 게임 데이터 세트에 대해 훈련 된 CNN (Convolutional Neural Network)을 사용했습니다. 그러나 DLSS 4는 변압기 모델 또는 TNN으로 이동하여 두 배의 매개 변수를 분석하여 장면에 대한 더 깊은 이해와보다 정교한 처리를 제공 할 수 있습니다.
이 새로운 모델은 DLSS 슈퍼 샘플링 및 DLSS Ray Reconstruction을 크게 향상시켜 더 선명한 게임 플레이에 대한 세부 사항을 유지합니다. 또한 DLSS 4의 멀티 프레임 생성을 통해 프레임 생성을 향상시킵니다. 입력 지연에 대한 우려를 완화하기 위해 NVIDIA는 NVIDIA Reflex 2.0을 통합하여 응답을 유지하기위한 대기 시간을 줄입니다.
DLSS 4는 인상적이지만 결함이 없습니다. AI 생성 프레임은 때때로 움직이는 물체 뒤에서, 특히 더 높은 프레임 생성 설정에서 약간의 고스트를 유발할 수 있습니다. NVIDIA는 현명하게 사용자가 모니터의 새로 고침 속도에 맞게 프레임 생성을 조정하여 화면 찢어짐과 같은 문제를 방지 할 수 있습니다.
RTX 50 시리즈 카드가 없어도 DLSS Super Resolution 용 새로운 Transformer 모델 및 NVIDIA 앱을 사용하여 DLSS RAY 재구성을 통해 DLSS Ultra Performance Mode 및 DLAA를 지원하지 않으면 DLAA를 활성화 할 수 있습니다.
DLS가 게임에 중요한 이유는 무엇입니까?
DLSS는 PC 게임의 게임 체인저, 특히 중간 범위 또는 저성 NVIDIA GPU를 가진 사람들을위한 게임 체인저입니다. 더 높은 그래픽 설정 및 해상도에 액세스 할 수있어 가격 상승 가운데서 GPU의 수명을 연장 할 수 있습니다. 이 소비자 친화적 인 기능은 예산에 민감한 게이머에게 도움이됩니다.
DLSS는 AMD와 Intel이 자체 업 스케일링 기술인 AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) 및 Intel XE Super Sampling (XESS)을 소개하면서 경쟁을 자극했습니다. NVIDIA의 DLSS 4는 우수한 이미지 품질과 프레임 생성 기능을 제공하지만 경쟁은 많은 게임 시나리오에서 성능 장벽을 낮추었습니다.
NVIDIA DLSS 대 AMD FSR vs. Intel Xess
NVIDIA의 DLSS는 AMD의 FidelityFX Super Resolution (FSR) 및 Intel의 XE Super Sampling (XESS)과의 경쟁에 직면 해 있습니다. DLSS 4의 Advanced AI 모델은 최소한의 입력 대기 시간으로 이미지 품질 및 프레임 생성에서 상당한 우위를 제공합니다. AMD와 Intel의 기술은 유사한 업 스케일링 및 프레임 생성을 제공하지만 NVIDIA의 DLSS는 일반적으로 아티팩트가 적은 더 선명하고 일관된 시각을 제공합니다.
DLSS는 NVIDIA GPUS에만 독점적이며 AMD의 FSR과 달리 게임 개발자 구현이 필요하다는 점은 주목할 가치가 있습니다. DLSS 지원 게임의 수가 크게 증가했지만 보편적으로 사용할 수있는 것은 아니며 모든 게임에서이를 활성화 할 수있는 기본 방법은 없습니다.
결론
Nvidia DLSS는 게임 산업을 변화시키고 계속 발전하고 있습니다. 게임 경험을 향상시키고 GPU 수명을 확장하려는 Nvidia의 약속에 대한 증거입니다. 완벽하지는 않지만 최선을 다한 DLSS는 큰 영향을 미칩니다.
그러나 Nvidia는 더 이상 현장에서 유일한 선수가 아니며 AMD와 Intel은 경쟁력있는 업 스케일링 솔루션을 제공합니다. 게이머는 GPU 비용을 게임에 대비하여 요구에 가장 적합한 가치를 찾는 것이 필수적입니다.