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DLSS：增強遊戲性能解釋了

作者 : Aria 更新 : Apr 09,2025

NVIDIA的DLSS或深度學習超級抽樣是PC遊戲世界中的革命性功能。自2019年推出以來，它不僅提高了遊戲性能，而且還增加了NVIDIA的RTX圖形卡的巨大價值和壽命，只要您正在玩支持它的眾多遊戲之一。

多年來，DLSS看到了幾項更新，完善了其功能，有效性以及NVIDIA RTX世代的差異化功能。在本綜合指南中，我們將深入研究DLSS是什麼，其工作原理，其版本之間的區別以及為什麼它對遊戲玩家至關重要，即使是當前不使用NVIDIA硬件的玩家。

*Matthew S. Smith的其他貢獻。

什麼是DLSS？

NVIDIA DLSS或深度學習超級抽樣是NVIDIA的專有技術，旨在提高遊戲的性能和視覺質量。 “超級抽樣”一詞是指它可以智能地高檔遊戲到更高分辨率的能力。這是通過在廣泛的遊戲數據中訓練的神經網絡來實現的，可以使其高檔，而無需與手動在遊戲中手動設置更高的分辨率相關的性能。

DLSS最初專注於升級，現在涵蓋了提高圖像質量的其他系統。其中包括DLSS射線重建，它利用AI來完善照明和陰影； DLSS框架的生成和多框架生成，它們使用AI插入框架並增強FPS；和DLAA（深度學習反疊縮），通過AI驅動的抗氧化劑增強了本地分辨率以外的圖形。

超級分辨率是DLSS最知名的功能，與射線追踪結合使用時特別有用。在DLSS支持的遊戲中，您可以從各種模式中進行選擇，例如超級性能，性能，平衡和質量。在4K分辨率的Cyberpunk 2077之類的遊戲中選擇類似質量的模式意味著該遊戲以1440p的速度呈現，這在您的GPU上更容易，然後DLSS將其提高到4K，導致幀速率明顯高於本機4K的可實現。

DLSS的神經渲染與諸如棋盤渲染之類的較舊技術不同，因為它可以在本機分辨率上添加不可見的細節，並且在其他升級方法中丟失了細節。但是，它可能會引入諸如“冒泡”陰影或閃爍線之類的偽影，儘管DLSS 4已大大減少了這些偽影。

世代飛躍：DLSS 3到DLSS 4

NVIDIA借助RTX 50系列，引入了DLSS 4，該DLSS 4徹底改變了該技術背後的AI模型，從而提高了其質量和能力。 DLSS 3，包括帶有框架生成的DLSS 3.5，使用了在龐大的視頻遊戲數據集中訓練的捲積神經網絡（CNN）。但是，DLSS 4轉向變壓器模型或TNN，該模型可以分析兩倍的參數，從而更深入地了解場景和更複雜的處理。

這個新模型可顯著改善DLSS超級抽樣和DLSS射線重建，並保留更尖銳的遊戲玩法的細節。它還可以增強框架的生成，DLSS 4的多框架生成能夠為每個渲染框架生成四個人造框架，並可能具有四倍的幀速率。為了減輕對輸入滯後的擔憂，NVIDIA整合了NVIDIA反射2.0，從而降低了延遲以保持響應能力。

儘管DLSS 4令人印象深刻，但並非沒有缺陷。 AI生成的框架有時會導致移動物體後面的較小鬼影，尤其是在較高框架生成設置下。 NVIDIA明智地允許用戶調整框架生成以匹配其顯示器的刷新率，從而防止屏幕撕裂等問題。

即使沒有RTX 50系列卡，您也可以使用NVIDIA應用程序從DLSS超級分辨率的新變壓器模型和DLSS射線重建中受益，該應用程序還可以使DLSS Ultra性能模式和DLAA（如果不支持您的遊戲）。

為什麼DLSS對遊戲至關重要？

DLSS是用於PC遊戲的遊戲改變者，特別是對於那些表現中等或低性能NVIDIA GPU的人。它允許訪問更高的圖形設置和決議，從而延長了價格上漲的GPU壽命。這款對消費者友好的功能是針對預算意識的遊戲玩家的福音。

DLSS還激發了競爭，AMD和英特爾引入了自己的展望技術，AMD FidelityFX超級分辨率（FSR）和Intel XE Super Sampling（XESS）。儘管NVIDIA的DLSS 4提供了出色的圖像質量和框架的生成功能，但競爭降低了許多遊戲場景的價格效果。

NVIDIA DLSS與AMD FSR與Intel Xess

NVIDIA的DLSS面臨來自AMD的FidelityFX超級分辨率（FSR）和英特爾的XE Super Sampling（XESS）的競爭。 DLSS 4的高級AI模型在圖像質量和框架生成方面具有顯著優勢，並具有最小的輸入延遲。儘管AMD和Intel的技術提供了類似的放大和框架的生成，但NVIDIA的DLSS通常提供更清晰，更一致的視覺效果，而文物較少。

值得注意的是，與AMD的FSR不同，DLSS是NVIDIA GPU獨有的，並且需要遊戲開發人員的實施。儘管DLSS支持的遊戲的數量已大大增加，但它並不普遍，並且沒有默認方法可以在所有遊戲中啟用它。