DLSS: повышение игровой производительности объяснено

DLSS NVIDIA, или Super Sampling Deep Learning, является революционной особенностью в мире ПК. С момента своего введения в 2019 году он не только улучшил игровые показатели, но и добавила значительную ценность и долговечность в видеокартах Nvidia RTX, при условии, что вы играете в одну из многочисленных игр, которые поддерживают их.

На протяжении многих лет DLSS наблюдал несколько обновлений, уточняя его функциональность, эффективность и дифференцирующие функции в RTX -поколениях NVIDIA. В этом комплексном руководстве мы углубимся в то, что такое DLSS, как это работает, различия между его версиями и почему он имеет решающее значение для геймеров, даже те, которые в настоящее время не используют оборудование NVIDIA.

*Дополнительные вклад Мэтью С. Смита.*

Что такое DLSS?

NVIDIA DLSS, или Super Sampling Deep Learning, представляет собой запатентованную технологию NVIDIA, предназначенную для повышения как производительности, так и визуального качества игр. Термин «супер выборка» относится к его способности к разумным высококлассным играм к более высоким разрешениям. Это достигается благодаря нейронной сети, обученной обширным данным игрового процесса, что позволяет ей повысить масштаб без достижения производительности, обычно связанной с вручную устанавливать более высокие разрешения в игре.

Первоначально сосредоточенные на масштабировании, DLSS теперь охватывает дополнительные системы, которые улучшают качество изображения. К ним относятся реконструкция DLSS Ray, которая использует AI для уточнения освещения и теней; Генерация кадров DLSS и генерация мульти фреймов, которые используют ИИ для вставки кадров и повышения FPS; и DLAA (глубокое обучение анти-алиатам), которое усиливает графику за пределами нативных разрешений посредством AI-управляемых анти-алиатами.

Супер разрешение, наиболее признанная особенность DLSS, особенно полезна в сочетании с трассировкой лучей. В играх, поддерживаемых DLSS, вы можете выбрать из различных режимов, таких как Ultra Performance, производительность, сбалансированная и качество. Выбор такого режима, как качество в такой игре, как Cyberpunk 2077 с разрешением 4K, означает, что игра рендерирует на 1440p, что проще для вашего графического процессора, а затем DLSS увеличивает его до 4K, что приводит к значительно более высокой частоте кадров, чем достижимо при Native 4K.

Нейронная рендеринг DLSS отличается от более старых методов, таких как рендеринг шахма, так как он может добавлять детали, не видимые при нативном разрешении, и сохранить детали, потерянные в других методах масштабирования. Тем не менее, он может вводить артефакты, такие как «пузырящие» тени или мерцающие линии, хотя они были значительно уменьшены с помощью DLSS 4.

Прыжок поколений: DLSS 3 до DLSS 4

С серии RTX 50, NVIDIA представила DLSS 4, который революционизирует модель ИИ, стоящую за технологией, повышая ее качество и возможности. DLSS 3, включая DLSS 3.5 с генерацией кадров, использовал сверточную нейронную сеть (CNN), обученную на наборах данных видеоигр. Тем не менее, DLSS 4 переходит к модели трансформатора, или TNN, которая может анализировать вдвое больше параметров, предлагая более глубокое понимание сцен и более сложную обработку.

Эта новая модель значительно улучшает DLSS Super Sampling и реконструкцию DLSS Ray, сохраняя более тонкие детали для более четкого игрового процесса. Он также улучшает генерацию кадров, с созданием мульти -кадров DLSS 4, способной производить четыре искусственных рама для каждой кадры, потенциально четырехэтажные кадры. Чтобы смягчить опасения по поводу входного задержки, NVIDIA интегрирует NVIDIA Reflex 2.0, что снижает задержку для поддержания отзывчивости.

Хотя DLSS 4 впечатляет, это не без недостатков. Сгенерированные AI рамы могут иногда вызывать незначительные призраки за движущимися объектами, особенно при более высоких настройках генерации кадров. NVIDIA мудро позволяет пользователям регулировать генерацию кадров в соответствии с частотой обновления своего монитора, предотвращая такие проблемы, как разрыв экрана.

Даже без карты серии RTX вы можете извлечь выгоду из новой модели трансформатора для DLSS Super Resolution и DLSS-реконструкции Ray с использованием приложения NVIDIA, которое также позволяет DLSS Ultra Performance Mode и DLAA, если не поддерживается вашей игрой.

Почему DLSS имеет значение для игр?

DLSS-это изменение игры для ПК, особенно для тех, кто имеет средний или более низкий уровень графических процессоров NVIDIA. Это позволяет доступ к более высоким настройкам графики и разрешениям, продлевая срок службы вашего графического процессора среди роста цен. Эта функция, удобная для потребителей, является благом для бюджетных геймеров.

DLSS также стимулировал конкуренцию, когда AMD и Intel представляли свои собственные технологии повышения масштабирования, Super Resolution Amd FidelityFX (FSR) и Super Sampling Intel XE (XESS). В то время как NVIDIA DLSS 4 предлагает превосходное качество изображения и возможности генерации кадров, конкуренция снизила барьер цены на производительность во многих игровых сценариях.

Nvidia dlss против AMD FSR против Intel Xess

DLSS NVIDIA сталкивается с конкуренцией со стороны Super Resolution AMD FidelityFX (FSR) и Super Sampling Intel (XESS). Усовершенствованная модель AI от DLSS 4 обеспечивает значительное преимущество в качестве изображения и генерации кадров с минимальной задержкой ввода. В то время как технологии AMD и Intel предлагают аналогичные масштабные и генеральные кадры, DLS NVIDIA обычно обеспечивает более четкие, более последовательные визуальные эффекты с меньшим количеством артефактов.

Стоит отметить, что DLSS является эксклюзивным для графических процессоров NVIDIA и требует реализации разработчиков игр, в отличие от FSR AMD. Хотя количество игр, поддерживаемых DLSS, значительно выросло, оно недоступно, и нет никакого способа по умолчанию, чтобы включить их во всех играх.

Заключение

Nvidia DLSS изменил игровую индустрию и продолжает развиваться. Это свидетельствует о приверженности NVIDIA повысить игровой опыт и расширение долголетия графических процессоров. Несмотря на то, что DLSS в лучшем виде не идеальна, очень эффективна.

Тем не менее, Nvidia больше не единственный игрок в этой области, а AMD и Intel предлагают конкурентные решения для масштабирования. Как геймер, важно взвесить стоимость вашего графического процессора против игр, которые вы играете, чтобы найти наилучшую ценность для ваших нужд.