DLSS: Amélioration des performances de jeu expliquées

Le DLSS de Nvidia, ou super échantillonnage de Deep Learning, est une caractéristique révolutionnaire dans le monde du jeu PC. Depuis son introduction en 2019, il a non seulement amélioré les performances du jeu, mais a également ajouté une valeur et une longévité significatives aux cartes graphiques RTX de NVIDIA, à condition que vous jouiez l'un des nombreux jeux qui le soutiennent.

Au fil des ans, DLSS a connu plusieurs mises à jour, affinant ses fonctionnalités, son efficacité et leurs fonctionnalités de différenciation entre les générations RTX de Nvidia. Dans ce guide complet, nous nous plongerons dans ce qu'est DLSS, comment cela fonctionne, les distinctions entre ses versions et pourquoi elle est cruciale pour les joueurs, même ceux qui n'utilisent pas actuellement le matériel NVIDIA.

* Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith. *

Qu'est-ce que DLSS?

NVIDIA DLSS, ou Deep Learning Super Sampling, est la technologie propriétaire de Nvidia conçue pour améliorer la performance et la qualité visuelle des jeux. Le terme «super échantillonnage» fait référence à sa capacité à des jeux intelligents haut de gamme à des résolutions plus élevées. Ceci est réalisé grâce à un réseau neuronal formé sur des données de jeu étendues, ce qui lui permet de haut-même sans que les performances ne s'appuient généralement à établir manuellement des résolutions plus élevées en jeu.

Inséré à l'origine sur la mise à l'échelle, DLSS englobe désormais des systèmes supplémentaires qui améliorent la qualité de l'image. Il s'agit notamment de la reconstruction du rayon DLSS, qui utilise l'IA pour affiner l'éclairage et les ombres; Génération de trame DLSS et génération multi-trame, qui utilisent l'IA pour insérer des trames et booster les FP; et la DLAA (anti-aliasing d'apprentissage en profondeur), qui améliore les graphiques au-delà des résolutions natives grâce à l'anti-aliasing basé sur l'IA.

La super résolution, la caractéristique la plus reconnue des DLS, est particulièrement utile lorsqu'elle est combinée avec le traçage des rayons. Dans les jeux soutenus par DLSS, vous pouvez choisir parmi différents modes comme Ultra Performance, Performance, Balanced et Quality. La sélection d'un mode comme la qualité dans un jeu comme Cyberpunk 2077 à la résolution 4K signifie que le jeu rend à 1440p, ce qui est plus facile sur votre GPU, puis DLSS le renforce à 4K, ce qui a entraîné des fréquences d'images nettement plus élevées que réalisables chez Native 4K.

Le rendu neuronal de DLSS diffère des techniques plus anciennes comme le rendu à damier, car il peut ajouter des détails non visibles à la résolution native et préserver les détails perdus dans d'autres méthodes de mise à l'échelle. Cependant, il peut introduire des artefacts tels que des ombres "bouillonnantes" ou des lignes qui vacillent, bien que celles-ci aient été considérablement réduites avec DLSS 4.

Le saut générationnel: DLSS 3 à DLSS 4

Avec la série RTX 50, NVIDIA a introduit DLSS 4, qui révolutionne le modèle d'IA derrière la technologie, améliorant sa qualité et ses capacités. DLSS 3, y compris DLSS 3.5 avec génération de trame, a utilisé un réseau neuronal convolutionnel (CNN) formé sur de vastes ensembles de données de jeux vidéo. Cependant, DLSS 4 se déplace vers un modèle de transformateur, ou TNN, qui peut analyser deux fois plus de paramètres, offrant une compréhension plus profonde des scènes et un traitement plus sophistiqué.

Ce nouveau modèle améliore considérablement l'échantillonnage de DLSS et la reconstruction des rayons DLSS, conservant des détails plus fins pour le gameplay Sharper. Il améliore également la génération de trame, avec la génération multi-trame de DLSS 4 capable de produire quatre cadres artificiels pour chaque cadre rendu, potentiellement quadrupler les fréquences d'images. Pour atténuer les préoccupations concernant le décalage d'entrée, NVIDIA intègre Nvidia Reflex 2.0, ce qui réduit la latence pour maintenir la réactivité.

Bien que DLSS 4 soit impressionnant, ce n'est pas sans défauts. Les cadres générés par l'AI peuvent parfois provoquer des fantômes mineurs derrière des objets en mouvement, en particulier dans les paramètres de génération de trame supérieurs. NVIDIA permet judicieusement les utilisateurs d'ajuster la génération de trame pour correspondre au taux de rafraîchissement de leur moniteur, empêchant des problèmes comme la déchirure d'écran.

Même sans une carte de série RTX 50, vous pouvez bénéficier du nouveau modèle de transformateur pour DLSS Super Resolution et DLSS Ray Reconstruction à l'aide de l'application NVIDIA, qui permet également le mode DLSS Ultra Performance et DLAA s'il n'est pas pris en charge par votre jeu.

Pourquoi DLSS est-il important pour le jeu?

DLSS change la donne pour les jeux PC, en particulier pour ceux qui ont des GPU NVIDIA de milieu de gamme ou à basse performance. Il permet d'accéder à des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés, prolongeant la durée de vie de votre GPU au milieu des prix en hausse. Cette fonctionnalité conviviale est une aubaine pour les joueurs soucieux du budget.

DLSS a également stimulé la concurrence, AMD et Intel introduisant leurs propres technologies d'échelle, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) et Intel XE Super Sampling (XESS). Alors que le DLSS 4 de NVIDIA offre des capacités de qualité d'image et de génération de cadre supérieures, la concurrence a réduit la barrière des prix à la performance dans de nombreux scénarios de jeu.

NVIDIA DLSS contre AMD FSR contre Intel Xess

Le DLSS de NVIDIA fait face à la concurrence de FidelityFX Super Resolution (FSR) d'AMD et d'Intel XE Super Sampling (Xess). Le modèle AI avancé de DLSS 4 fournit un avantage significatif dans la qualité d'image et la génération de trame avec une latence d'entrée minimale. Alors que les technologies d'AMD et Intel offrent une augmentation et une génération de cadre similaires, le DLSS de NVIDIA offre généralement des visuels plus nets et plus cohérents avec moins d'artefacts.

Il convient de noter que DLSS est exclusif aux GPU NVIDIA et nécessite l'implémentation des développeurs de jeux, contrairement à la RSR d'AMD. Bien que le nombre de jeux soutenus par DLSS ait augmenté de manière significative, il n'est pas universellement disponible et il n'y a aucun moyen par défaut de l'activer dans tous les jeux.

Conclusion

NVIDIA DLSS a transformé l'industrie du jeu et continue d'évoluer. Cela témoigne de l'engagement de Nvidia à améliorer les expériences de jeu et à étendre la longévité du GPU. Bien qu'il ne soit pas parfait, DLSS à son meilleur est très percutant.

Cependant, NVIDIA n'est plus le seul joueur sur le terrain, AMD et Intel offrant des solutions de mise à l'échelle compétitives. En tant que joueur, il est essentiel de peser le coût de votre GPU par rapport aux jeux auxquels vous jouez pour trouver la meilleure valeur pour vos besoins.