DLSS: Meningkatkan prestasi permainan yang dijelaskan

DLSS NVIDIA, atau pembelajaran mendalam super persampelan, berdiri sebagai ciri revolusioner dalam dunia permainan PC. Sejak pengenalannya pada tahun 2019, ia bukan sahaja meningkatkan prestasi permainan tetapi juga menambah nilai dan panjang umur yang signifikan kepada kad grafik RTX NVIDIA, dengan syarat anda bermain salah satu permainan yang menyokongnya.

Selama bertahun -tahun, DLSS telah melihat beberapa kemas kini, menyempurnakan fungsinya, keberkesanan, dan ciri -ciri membezakan di seluruh generasi RTX NVIDIA. Dalam panduan yang komprehensif ini, kami akan menyelidiki apa yang DLSS, bagaimana ia berfungsi, perbezaan antara versi, dan mengapa ia penting untuk pemain, bahkan mereka yang tidak menggunakan perkakasan NVIDIA.

*Sumbangan tambahan oleh Matthew S. Smith.*

Apa itu DLSS?

NVIDIA DLSS, atau Deep Learning Super Sampling, adalah teknologi proprietari NVIDIA yang direka untuk meningkatkan prestasi dan kualiti permainan visual. Istilah "pensampelan super" merujuk kepada keupayaannya untuk permainan mewah secara bijak kepada resolusi yang lebih tinggi. Ini dicapai melalui rangkaian saraf yang terlatih pada data permainan yang luas, yang membolehkannya menjadi kelas atas tanpa prestasi yang biasanya dikaitkan dengan secara manual menetapkan resolusi yang lebih tinggi dalam permainan.

Pada mulanya memberi tumpuan kepada peningkatan, DLS kini merangkumi sistem tambahan yang meningkatkan kualiti imej. Ini termasuk Rekonstruksi Ray DLSS, yang menggunakan AI untuk memperbaiki pencahayaan dan bayang -bayang; Generasi bingkai DLSS dan penjanaan bingkai berbilang, yang menggunakan AI untuk memasukkan bingkai dan meningkatkan FPS; dan DLAA (Anti-Aliasing Pembelajaran Deep), yang meningkatkan grafik melebihi resolusi asli melalui anti-aliasing AI.

Resolusi Super, ciri DLS yang paling diiktiraf, amat berguna apabila digabungkan dengan pengesanan sinar. Dalam permainan yang disokong DLSS, anda boleh memilih dari pelbagai mod seperti prestasi ultra, prestasi, seimbang, dan kualiti. Memilih mod seperti kualiti dalam permainan seperti Cyberpunk 2077 pada resolusi 4K bermakna permainan membuat pada 1440p, yang lebih mudah pada GPU anda, dan kemudian DLSS menaikkannya kepada 4K, mengakibatkan kadar bingkai yang jauh lebih tinggi daripada yang boleh dicapai pada 4K asli.

Rendering saraf DLSS berbeza daripada teknik yang lebih lama seperti rendering papan, kerana ia boleh menambah butiran yang tidak dapat dilihat pada resolusi asli dan memelihara butiran yang hilang dalam kaedah upscaling yang lain. Walau bagaimanapun, ia mungkin memperkenalkan artifak seperti bayang -bayang "menggelegak" atau garis berkedip, walaupun ini telah dikurangkan dengan ketara dengan DLSS 4.

Leap Generasi: DLSS 3 hingga DLSS 4

Dengan RTX 50-siri, Nvidia memperkenalkan DLSS 4, yang merevolusi model AI di belakang teknologi, meningkatkan kualiti dan keupayaannya. DLSS 3, termasuk DLSS 3.5 dengan penjanaan bingkai, menggunakan rangkaian saraf konvolusi (CNN) yang dilatih pada dataset permainan video yang luas. Walau bagaimanapun, DLSS 4 beralih kepada model pengubah, atau TNN, yang boleh menganalisis dua kali lebih banyak parameter, menawarkan pemahaman yang lebih mendalam tentang adegan dan pemprosesan yang lebih canggih.

Model baru ini meningkatkan pensampelan super DLSS dan Rekonstruksi Ray DLSS, mengekalkan butiran yang lebih baik untuk permainan yang lebih tajam. Ia juga meningkatkan penjanaan bingkai, dengan generasi bingkai DLSS 4 yang mampu menghasilkan empat bingkai buatan untuk setiap bingkai yang diberikan, berpotensi bingkai bingkai. Untuk mengurangkan kebimbangan mengenai lag input, Nvidia mengintegrasikan Nvidia Reflex 2.0, yang mengurangkan latensi untuk mengekalkan respons.

Walaupun DLSS 4 mengagumkan, ia bukan tanpa kelemahan. Bingkai AI-dihasilkan kadang-kadang boleh menyebabkan hantu kecil di belakang objek bergerak, terutamanya pada tetapan penjanaan bingkai yang lebih tinggi. Nvidia dengan bijak membolehkan pengguna menyesuaikan penjanaan bingkai untuk memadankan kadar refresh monitor mereka, mencegah masalah seperti skrin yang merobek.

Walaupun tanpa kad siri RTX 50, anda boleh mendapat manfaat daripada model Transformer baru untuk Resolusi Super DLSS dan Rekonstruksi Ray DLSS menggunakan aplikasi NVIDIA, yang juga membolehkan mod prestasi ULTRA DLSS dan DLAA jika tidak disokong oleh permainan anda.

Mengapa DLSS penting untuk permainan?

DLSS adalah penukar permainan untuk permainan PC, terutamanya bagi mereka yang mempunyai GPU NVIDIA jarak jauh atau berprestasi rendah. Ia membolehkan akses kepada tetapan dan resolusi grafik yang lebih tinggi, memperluaskan kehidupan GPU anda di tengah -tengah kenaikan harga. Ciri mesra pengguna ini adalah rahmat untuk pemain yang sedar bajet.

DLSS juga mendorong persaingan, dengan AMD dan Intel memperkenalkan teknologi upscaling mereka sendiri, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) dan Intel XE Super Sampling (XESS). Walaupun DLSS 4 NVIDIA menawarkan kemampuan kualiti imej yang unggul dan keupayaan penjanaan bingkai, persaingan telah menurunkan penghalang harga-ke-prestasi dalam banyak senario permainan.

Nvidia DLSS vs AMD FSR vs Intel XESS

DLSS NVIDIA menghadapi persaingan dari AMD's FidelityFX Super Resolution (FSR) dan Intel's XE Super Sampling (XESS). Model AI maju DLSS 4 memberikan kelebihan yang signifikan dalam kualiti imej dan penjanaan bingkai dengan latensi input yang minimum. Walaupun teknologi AMD dan Intel menawarkan penjanaan upscaling dan bingkai yang sama, DLS NVIDIA umumnya menyampaikan visual yang lebih konsisten, lebih konsisten dengan artifak yang lebih sedikit.

Perlu diingat bahawa DLSS adalah eksklusif untuk NVIDIA GPU dan memerlukan pelaksanaan pemaju permainan, tidak seperti FSR AMD. Walaupun bilangan permainan yang disokong DLSS telah berkembang dengan ketara, ia tidak tersedia secara universal, dan tidak ada cara lalai untuk membolehkannya merentas semua permainan.

Kesimpulan

NVIDIA DLSS telah mengubah industri permainan dan terus berkembang. Ini adalah bukti komitmen Nvidia untuk meningkatkan pengalaman permainan dan memperluaskan umur panjang GPU. Walaupun tidak sempurna, DLSS yang terbaik adalah sangat berkesan.

Walau bagaimanapun, Nvidia bukanlah satu -satunya pemain di lapangan, dengan AMD dan Intel menawarkan penyelesaian upscaling yang kompetitif. Sebagai peminat permainan video, penting untuk menimbang kos GPU anda terhadap permainan yang anda mainkan untuk mencari nilai terbaik untuk keperluan anda.