DLSS: गेमिंग प्रदर्शन को बढ़ाना समझाया गया

NVIDIA का DLSS, या डीप लर्निंग सुपर सैंपलिंग, पीसी गेमिंग की दुनिया में एक क्रांतिकारी विशेषता के रूप में खड़ा है। 2019 में इसकी शुरुआत के बाद से, इसने न केवल खेल के प्रदर्शन में सुधार किया है, बल्कि एनवीडिया के आरटीएक्स ग्राफिक्स कार्ड में महत्वपूर्ण मूल्य और दीर्घायु भी जोड़ा है, बशर्ते कि आप कई गेम खेल रहे हों जो इसका समर्थन करते हैं।

इन वर्षों में, डीएलएसएस ने कई अपडेट देखे हैं, जो एनवीडिया की आरटीएक्स पीढ़ियों में इसकी कार्यक्षमता, प्रभावशीलता और विभेदित सुविधाओं को परिष्कृत करते हैं। इस व्यापक गाइड में, हम DLSS क्या है, यह कैसे काम करता है, इसके संस्करणों के बीच के अंतर, और यह गेमर्स के लिए महत्वपूर्ण क्यों है, यहां तक ​​कि वर्तमान में NVIDIA हार्डवेयर का उपयोग नहीं कर रहे हैं।

*मैथ्यू एस। स्मिथ द्वारा अतिरिक्त योगदान।*

DLSS क्या है?

एनवीडिया डीएलएसएस, या डीप लर्निंग सुपर सैंपलिंग, एनवीडिया की मालिकाना तकनीक है जो खेल के प्रदर्शन और दृश्य गुणवत्ता दोनों को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन की गई है। "सुपर सैंपलिंग" शब्द उच्च संकल्पों के लिए बुद्धिमानी से खेल को अपस्केल करने की क्षमता को संदर्भित करता है। यह व्यापक गेमप्ले डेटा पर प्रशिक्षित एक तंत्रिका नेटवर्क के माध्यम से प्राप्त किया जाता है, जिससे यह प्रदर्शन के बिना अपस्केल की अनुमति देता है, आमतौर पर मैन्युअल रूप से उच्च संकल्पों को गेम में सेट करने के साथ जुड़ा हुआ है।

मूल रूप से upscaling पर ध्यान केंद्रित किया गया, DLSS अब अतिरिक्त प्रणालियों को शामिल करता है जो छवि गुणवत्ता में सुधार करते हैं। इनमें डीएलएसएस रे पुनर्निर्माण शामिल है, जो प्रकाश और छाया को परिष्कृत करने के लिए एआई का उपयोग करता है; डीएलएसएस फ्रेम जनरेशन और मल्टी फ्रेम जनरेशन, जो एआई का उपयोग फ्रेम डालने और एफपीएस को बढ़ावा देने के लिए करते हैं; और डीएलएए (डीप लर्निंग एंटी-अलियासिंग), जो एआई-चालित एंटी-अलियासिंग के माध्यम से देशी संकल्पों से परे ग्राफिक्स को बढ़ाता है।

सुपर रिज़ॉल्यूशन, DLSS की सबसे मान्यता प्राप्त विशेषता, विशेष रूप से उपयोगी है जब रे ट्रेसिंग के साथ संयुक्त है। DLSS- समर्थित खेलों में, आप अल्ट्रा प्रदर्शन, प्रदर्शन, संतुलित और गुणवत्ता जैसे विभिन्न मोड से चुन सकते हैं। 4K रिज़ॉल्यूशन पर साइबरपंक 2077 जैसे गेम में गुणवत्ता की तरह एक मोड का चयन करने का मतलब है कि गेम 1440p पर गेम रेंडर करता है, जो आपके GPU पर आसान है, और फिर DLSS इसे 4K तक अपस्केल करता है, जिसके परिणामस्वरूप देशी 4K पर प्राप्त करने की तुलना में काफी अधिक फ्रेम दर होती है।

DLSS का तंत्रिका प्रतिपादन चेकरबोर्ड रेंडरिंग जैसी पुरानी तकनीकों से भिन्न होता है, क्योंकि यह देशी रिज़ॉल्यूशन पर दिखाई नहीं देने वाले विवरणों को जोड़ सकता है और अन्य अपस्कलिंग विधियों में खोए हुए विवरणों को संरक्षित कर सकता है। हालांकि, यह "बुदबुदाती" छाया या झिलमिलाहट लाइनों जैसी कलाकृतियों को पेश कर सकता है, हालांकि इन्हें डीएलएसएस 4 के साथ काफी कम कर दिया गया है।

पीढ़ीगत छलांग: DLSS 3 से DLSS 4

RTX 50-सीरीज़ के साथ, NVIDIA ने DLSS 4 की शुरुआत की, जो प्रौद्योगिकी के पीछे AI मॉडल में क्रांति लाकर, इसकी गुणवत्ता और क्षमताओं को बढ़ाता है। डीएलएसएस 3, फ्रेम जनरेशन के साथ डीएलएसएस 3.5 सहित, विशाल वीडियो गेम डेटासेट पर प्रशिक्षित एक दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क (सीएनएन) का उपयोग किया। हालांकि, DLSS 4 एक ट्रांसफॉर्मर मॉडल, या TNN में शिफ्ट हो जाता है, जो दो बार कई मापदंडों का विश्लेषण कर सकता है, जो दृश्यों की गहरी समझ और अधिक परिष्कृत प्रसंस्करण की पेशकश करता है।

यह नया मॉडल डीएलएसएस सुपर सैंपलिंग और डीएलएसएस रे पुनर्निर्माण में काफी सुधार करता है, शार्प गेमप्ले के लिए बारीक विवरण को बनाए रखता है। यह फ्रेम जनरेशन को भी बढ़ाता है, DLSS 4 की मल्टी फ्रेम जनरेशन के साथ प्रत्येक प्रदान किए गए फ्रेम के लिए चार कृत्रिम फ्रेम का उत्पादन करने में सक्षम, संभावित रूप से चौगुनी फ्रेम दर। इनपुट लैग के बारे में चिंताओं को कम करने के लिए, NVIDIA NVIDIA रिफ्लेक्स 2.0 को एकीकृत करता है, जो जवाबदेही को बनाए रखने के लिए विलंबता को कम करता है।

जबकि DLSS 4 प्रभावशाली है, यह दोषों के बिना नहीं है। एआई-जनित फ्रेम कभी-कभी चलती वस्तुओं के पीछे मामूली भूत का कारण बन सकते हैं, विशेष रूप से उच्च फ्रेम जनरेशन सेटिंग्स पर। NVIDIA बुद्धिमानी से उपयोगकर्ताओं को अपने मॉनिटर की ताज़ा दर से मेल खाने के लिए फ्रेम जनरेशन को समायोजित करने की अनुमति देता है, जिससे स्क्रीन फाड़ जैसे मुद्दों को रोका जाता है।

यहां तक ​​कि RTX 50-सीरीज़ कार्ड के बिना, आप NVIDIA ऐप का उपयोग करके DLSS सुपर रिज़ॉल्यूशन और DLSS RAY RENOSTRUCTION के लिए नए ट्रांसफार्मर मॉडल से लाभ उठा सकते हैं, जो आपके गेम द्वारा समर्थित नहीं होने पर DLSS अल्ट्रा प्रदर्शन मोड और DLAA को भी सक्षम बनाता है।

गेमिंग के लिए DLSS क्यों मायने रखता है?

डीएलएसएस पीसी गेमिंग के लिए एक गेम-चेंजर है, विशेष रूप से मिड-रेंज या कम-प्रदर्शन एनवीडिया जीपीयू के साथ उन लोगों के लिए। यह बढ़ती कीमतों के बीच अपने GPU के जीवन का विस्तार करते हुए, उच्च ग्राफिक्स सेटिंग्स और संकल्पों तक पहुंच की अनुमति देता है। यह उपभोक्ता-अनुकूल सुविधा बजट-सचेत गेमर्स के लिए एक वरदान है।

डीएलएसएस ने भी प्रतिस्पर्धा को बढ़ावा दिया है, एएमडी और इंटेल ने अपनी खुद की अपस्कलिंग तकनीकों, एएमडी फिडेलिटीफएक्स सुपर रिज़ॉल्यूशन (एफएसआर) और इंटेल एक्सई सुपर सैंपलिंग (एक्सईएस) का परिचय दिया है। जबकि NVIDIA का DLSS 4 बेहतर छवि गुणवत्ता और फ्रेम जनरेशन क्षमताओं की पेशकश करता है, प्रतियोगिता ने कई गेमिंग परिदृश्यों में मूल्य-से-प्रदर्शन अवरोध को कम कर दिया है।

NVIDIA DLSS बनाम AMD FSR बनाम इंटेल Xess

NVIDIA का DLSS AMD के फिडेलिटीफएक्स सुपर रिज़ॉल्यूशन (FSR) और इंटेल के XE सुपर सैंपलिंग (XESS) से प्रतिस्पर्धा का सामना करता है। DLSS 4 का उन्नत AI मॉडल छवि गुणवत्ता और फ्रेम जनरेशन में न्यूनतम इनपुट विलंबता के साथ एक महत्वपूर्ण बढ़त प्रदान करता है। जबकि एएमडी और इंटेल की प्रौद्योगिकियां समान अपस्कलिंग और फ्रेम जनरेशन की पेशकश करती हैं, एनवीडिया के डीएलएसएस आमतौर पर कुरकुरा, कम कलाकृतियों के साथ अधिक सुसंगत दृश्य वितरित करता है।

यह ध्यान देने योग्य है कि DLSS NVIDIA GPU के लिए अनन्य है और AMD के FSR के विपरीत, गेम डेवलपर कार्यान्वयन की आवश्यकता है। हालांकि DLSS- समर्थित खेलों की संख्या में काफी वृद्धि हुई है, यह सार्वभौमिक रूप से उपलब्ध नहीं है, और सभी खेलों में इसे सक्षम करने के लिए कोई डिफ़ॉल्ट तरीका नहीं है।

निष्कर्ष

NVIDIA DLSS ने गेमिंग उद्योग को बदल दिया है और विकसित करना जारी है। यह गेमिंग अनुभवों को बढ़ाने और GPU दीर्घायु का विस्तार करने के लिए NVIDIA की प्रतिबद्धता के लिए एक वसीयतनामा है। जबकि सही नहीं है, डीएलएसएस अपने सबसे अच्छे रूप में अत्यधिक प्रभावशाली है।

हालांकि, एनवीडिया अब मैदान में एकमात्र खिलाड़ी नहीं है, जिसमें एएमडी और इंटेल प्रतिस्पर्धी अपस्कलिंग समाधान प्रदान करते हैं। एक गेमर के रूप में, अपनी आवश्यकताओं के लिए सर्वोत्तम मूल्य खोजने के लिए आपके द्वारा खेले गए खेलों के खिलाफ अपने GPU की लागत को तौलना आवश्यक है।