生成AIを実験して、ゲーム内環境を構築するために必要な「数十万のユニークなアイデア」を作成する

Capcomは、ゲーム開発の大規模なアイデアの要求に対処するための生成AIの可能性を調査しています。ゲーム内環境に必要な「数十万」のユニークなデザインコンセプトを作成することは、非常に時間がかかります。開発コストの上昇により、出版社はAIツールにますます目を向けています。これは、興奮と論争の両方を引き起こした動きです。たとえば、Activisionは、 Call of Duty：Modern Warfare 3および以前のタイトルでAIに生成されたコンテンツを使用しているとされる批判に直面しています。 EAは、AIをビジネス戦略の「非常に核心」とさえ宣言しました。

Google Cloud Japanとの最近のインタビューで、CapcomのテクニカルディレクターKazuki Abe（ Monster Hunter：World and Exoprimalのようなプロジェクトのベテラン）は、同社のAI実験を詳述しました。安倍は、一見マイナーな詳細にも必要なアイデアの膨大な量を生成することに関与する計り知れないワークロードを強調しました。彼は、ゲーム内のテレビのデザインを例として引用し、ユニークなデザイン、ロゴ、形状の必要性に注目しました。これらはすべて、1つのゲームで何千もの同様のオブジェクトを掛けました。このプロセスは、それぞれがアートディレクターやアーティストとのコミュニケーションにイラストとテキストの説明を必要とする複数のデザイン提案を含むと彼は説明した。

このプロセスを合理化するために、ABEは生成AIを活用するシステムを開発しました。このシステムは、ゲームの設計ドキュメントを摂取し、設計の概念を生成し、開発を大幅に加速し、効率を改善します。また、AIはセルフフィードバックを提供し、出力を繰り返し洗練します。 Google Gemini Pro、Gemini Flash、Imagenなどのモデルを利用するABEのプロトタイプは、肯定的な内部フィードバックを受け取ったと伝えられています。予想される結果は、手動の作成と比較して、大幅なコスト削減と全体的な質の潜在的な増加です。

現在、CapcomのAI実装は、このコンセプト生成システムのみに焦点を当てています。ゲームプレイのデザイン、プログラミング、キャラクターデザインなど、ゲーム開発の他の重要な側面は、人間の開発者の手にしっかりと留まっています。