ความสามารถในการจ่ายของ Deepseek เป็นตำนาน: AI ปฏิวัติจริง ๆ แล้วมีค่าใช้จ่าย 1.6 พันล้านเหรียญสหรัฐในการพัฒนา
Deepseek รุ่น AI ที่ไม่แพงอย่างน่าประหลาดใจท้าทายยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรม การเริ่มต้นของจีนอ้างว่าได้ฝึกอบรมเครือข่ายประสาท Deepseek V3 ที่ทรงพลังในราคาเพียง 6 ล้านเหรียญสหรัฐโดยใช้ GPU เพียง 2048 ครั้งเท่านั้น อย่างไรก็ตามตัวเลขนี้ทำให้เข้าใจผิด
IMGP%Image: Ensigame.com
Deepseek V3 ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรม: การทำนายแบบหลายท็อก (MTP) เพื่อปรับปรุงความแม่นยำและประสิทธิภาพ ส่วนผสมของผู้เชี่ยวชาญ (MOE) ใช้เครือข่ายประสาท 256 แห่งเพื่อเร่งการฝึกอบรม และ ความสนใจแฝงหลายหัว (MLA) เพื่อมุ่งเน้นไปที่องค์ประกอบประโยคสำคัญ
IMGP%Image: Ensigame.com
ความเป็นจริงที่เปิดเผยโดย semianalysis เผยให้เห็นการลงทุนที่สำคัญยิ่งกว่า Deepseek ดำเนินงานโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่ประมาณ 50,000 Nvidia GPUs มูลค่าประมาณ 1.6 พันล้านดอลลาร์โดยมีค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานประจำปีใกล้ 944 ล้านดอลลาร์ ซึ่งรวมถึงเงินเดือนที่สำคัญโดยนักวิจัยบางคนมีรายได้มากกว่า $ 1.3 ล้านต่อปี อย่างไรก็ตามธรรมชาติที่ได้รับการสนับสนุนตนเองของ บริษัท ช่วยให้นวัตกรรมคล่องแคล่ว
IMGP%Image: Ensigame.com
ในขณะที่ค่าใช้จ่ายก่อนการฝึกอบรม $ 6 ล้านของ Deepseek เป็นเพียงส่วนหนึ่งของค่าใช้จ่ายของคู่แข่ง (เช่น $ 100 ล้านของ CHATGPT-4) การลงทุนโดยรวมเกินกว่า 500 ล้านดอลลาร์ ความสำเร็จของ บริษัท เกิดจากการระดมทุนจำนวนมากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและทีมงานที่มีทักษะสูงแทนที่จะเป็นวิธีการลดต้นทุนที่ปฏิวัติวงการ อย่างไรก็ตามเรื่องนี้ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานยังคงต่ำกว่าคู่แข่ง
IMGP%Image: Ensigame.com
ตัวอย่างของ Deepseek เน้นถึงศักยภาพของ บริษัท AI ที่ได้รับการสนับสนุนและได้รับการสนับสนุนอย่างดีในการแข่งขันอย่างมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตามการเล่าเรื่องของต้นทุนการพัฒนาที่ต่ำเป็นพิเศษต้องมีการตรวจสอบอย่างรอบคอบ
บทความล่าสุด
