Die Erschwinglichkeit von Deepseek ist ein Mythos: Die revolutionäre KI kostet tatsächlich 1,6 Milliarden US -Dollar für die Entwicklung

Deepseeks überraschend kostengünstige KI -Modell stellt die Branchenriesen heraus. Das chinesische Startup behauptet, sein mächtiges Neuralnetz von Deepseek V3 für nur 6 Millionen US -Dollar ausgebildet zu haben, wobei nur 2048 GPUs die Konkurrenten erheblich unterbinden. Diese Zahl ist jedoch irreführend.

Bild: Ensigame.com

Deepseek V3 nutzt innovative Technologien: Multi-Token Prediction (MTP) für eine verbesserte Genauigkeit und Effizienz; Mischung aus Experten (MOE) , die 256 neuronale Netze einsetzen, um die Ausbildung zu beschleunigen; und Multi-Head Latent Achtung (MLA) sich auf wichtige Satzelemente zu konzentrieren.

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Die durch semianalyse aufgedeckte Realität zeigt eine weitaus umfangreichere Investition. Deepseek betreibt eine massive Infrastruktur von rund 50.000 NVIDIA -GPUs im Wert von rund 1,6 Milliarden US -Dollar, wobei die jährlichen Betriebskosten nahezu 944 Mio. USD liegen. Dies schließt erhebliche Gehälter ein, wobei einige Forscher jährlich über 1,3 Millionen US -Dollar verdienen. Die selbstfinanzierte Natur des Unternehmens ermöglicht jedoch agile Innovation.

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Während Deepseeks Voraussetzungskosten von Deepseek ein Bruchteil der Ausgaben der Wettbewerber (z. B. 100 Millionen US-Dollar) sind, übersteigt die Gesamtinvestition über 500 Mio. USD. Der Erfolg des Unternehmens beruht auf erheblichen Finanzmitteln, technologischen Fortschritten und einem hochqualifizierten Team und nicht auf einen revolutionären Kostensenkungsansatz. Trotzdem untergräbt die Betriebskosten die der Rivalen immer noch erheblich.

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Das Beispiel von Deepseek unterstreicht das Potenzial eines gut finanzierten, unabhängigen KI-Unternehmens, um effektiv zu konkurrieren. Die Erzählung von außergewöhnlich niedrigen Entwicklungskosten erfordert jedoch eine sorgfältige Prüfung.