DeepSeek的负担能力是一个神话：革命性的AI实际上花费了16亿美元
DeepSeek令人惊讶的是，廉价的AI模型挑战了行业巨头。这家中国初创公司声称已经培训了其强大的DeepSeek V3神经网络，仅利用2048 GPU，大大削弱了竞争对手，仅需600万美元。但是，这个数字具有误导性。
图像：ensigame.com
DeepSeek V3利用创新技术：多型预测（MTP)，以提高准确性和效率； 专家（MOE)的混合物，采用256个神经网络来加速培训； 多头潜在注意力（MLA)专注于关键的句子元素。
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通过半分析发现的现实表明，投资更为实质性。 DeepSeek运营着大约50,000个NVIDIA GPU的大规模基础设施，价值约16亿美元，年度运营成本接近9.44亿美元。这包括大量薪水，一些研究人员每年收入超过130万美元。但是，公司的自筹资金性质允许敏捷的创新。
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虽然DeepSeek的600万美元培训成本是竞争对手支出的一小部分（例如Chatgpt-4的1亿美元)，但总投资超过5亿美元。该公司的成功源于大量资金，技术进步和高技能的团队，而不是一种革命性的削减成本方法。尽管如此，其运营成本仍大大降低了其竞争对手的成本。
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DeepSeek的示例强调了一家资金充足，独立的AI公司有效竞争的潜力。但是，出色的开发成本的叙述需要仔细审查。
