DeepSeek的負擔能力是一個神話：革命性的AI實際上花費了16億美元
DeepSeek令人驚訝的是，廉價的AI模型挑戰了行業巨頭。這家中國初創公司聲稱已經培訓了其強大的DeepSeek V3神經網絡，僅利用2048 GPU，大大削弱了競爭對手，僅需600萬美元。但是，這個數字具有誤導性。
圖像：ensigame.com
DeepSeek V3利用創新技術：多型預測（MTP)，以提高準確性和效率； 專家（MOE)的混合物，采用256個神經網絡來加速培訓； 多頭潛在注意力（MLA)專注於關鍵的句子元素。
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通過半分析發現的現實表明，投資更為實質性。 DeepSeek運營著大約50,000個NVIDIA GPU的大規模基礎設施，價值約16億美元，年度運營成本接近9.44億美元。這包括大量薪水，一些研究人員每年收入超過130萬美元。但是，公司的自籌資金性質允許敏捷的創新。
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雖然DeepSeek的600萬美元培訓成本是競爭對手支出的一小部分（例如Chatgpt-4的1億美元)，但總投資超過5億美元。該公司的成功源於大量資金，技術進步和高技能的團隊，而不是一種革命性的削減成本方法。盡管如此，其運營成本仍大大降低了其競爭對手的成本。
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DeepSeek的示例強調了一家資金充足，獨立的AI公司有效競爭的潛力。但是，出色的開發成本的敘述需要仔細審查。
