Deepseekの手頃な価格は神話です。革新的なAIは実際には16億ドルの費用がかかります。

Deepseekの驚くほど安価なAIモデルは、業界の巨人に挑戦しています。中国の新興企業は、強力なDeepSeek V3ニューラルネットワークをわずか600万ドルで訓練し、2048 GPUのみを利用して競合他社を大幅に下げていると主張しています。しかし、この数字は誤解を招くものです。

画像：Ensigame.com

Deepseek V3は革新的なテクノロジーを活用しています：精度と効率の向上のために、マルチトークン予測（MTP)。 トレーニングを加速するために、256のニューラルネットワークを採用している専門家（MOE)の混合。 マルチヘッドの潜在的な注意（MLA)重要な文要素に焦点を合わせます。

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セミアンアリシスによって明らかにされた現実は、はるかに大きな投資を明らかにしています。 Deepseekは、約50,000のNvidia GPUの大規模なインフラストラクチャを運営しており、約16億ドルで、年間運用コストは9億4,400万ドルに近づいています。これには相当な給与が含まれ、一部の研究者は年間130万ドル以上を稼ぎます。ただし、同社の自己資金による性質により、アジャイルイノベーションが可能になります。

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DeepSeekの600万ドルのトレーニング前のコストは、競合他社の費用のほんの一部（ChatGPT-4の1億ドル)ですが、投資全体は5億ドルを超えています。同社の成功は、革新的なコスト削減アプローチではなく、多額の資金、技術の進歩、高度なスキルのあるチームに由来しています。それにもかかわらず、その運用コストは依然としてそのライバルのコストを大幅に下げています。

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Deepseekの例は、資金提供された独立したAI企業が効果的に競争する可能性を強調しています。ただし、非常に低い開発コストの物語には慎重な精査が必要です。