Przystępność Deepseek to mit: rewolucyjna sztuczna inteligencja kosztowała 1,6 miliarda dolarów na rozwój

Zaskakująco niedrogi model AI Deepseek wyzwala gigantów branżowych. Chiński startup twierdzi, że wyszkolił swoją potężną sieć neuronową Deepseek V3 za zaledwie 6 milionów dolarów, wykorzystując tylko 2048 GPU, znacznie podważając konkurentów. Jednak liczba ta jest myląca.

Obraz: engame.com

DeepSeek V3 wykorzystuje innowacyjne technologie: Prognozowanie wielofunkcyjne (MTP) w celu poprawy dokładności i wydajności; Mieszanka ekspertów (MOE) , zatrudniająca 256 sieci neuronowych, w celu przyspieszenia szkolenia; i wielopłaska ukryta uwaga (MLA) Aby skupić się na kluczowych elementach zdania.

Obraz: engame.com

Rzeczywistość, odkryta przez semianaliza, ujawnia znacznie bardziej znaczącą inwestycję. Deepseek prowadzi ogromną infrastrukturę w wysokości około 50 000 GPU NVIDIA, o wartości około 1,6 miliarda dolarów, a roczne koszty operacyjne zbliżają się do 944 mln USD. Obejmuje to znaczne pensje, a niektórzy badacze zarabiają ponad 1,3 miliona dolarów rocznie. Jednak samofinansowany charakter firmy pozwala jednak na zwinne innowacje.

Obraz: engame.com

Podczas gdy koszty przed treningiem w wysokości 6 milionów dolarów stanowi ułamek wydatków konkurentów (np. Chatgpt-4 100 milionów dolarów), ogólna inwestycja przekracza 500 mln USD. Sukces firmy wynika ze znacznych finansowania, postępów technologicznych i wysoce wykwalifikowanego zespołu, a nie z rewolucyjnego podejścia do obniżania kosztów. Mimo to jego koszty operacyjne wciąż znacznie podcinają koszty jego rywali.

Obraz: engame.com

Przykład Deepseek podkreśla potencjał dobrze finansowanej, niezależnej firmy AI do skutecznego konkurowania. Jednak narracja o wyjątkowo niskich kosztach rozwoju wymaga starannej kontroli.