De betaalbaarheid van Deepseek is een mythe: de revolutionaire AI kostte eigenlijk $ 1,6 miljard om te ontwikkelen

Deepseek's verrassend goedkope AI -model daagt reuzen uit de industrie uit. De Chinese startup beweert zijn krachtige Deepseek V3 -neurale netwerk te hebben getraind voor slechts $ 6 miljoen, met slechts 2048 GPU's, die concurrenten aanzienlijk ondermijnt. Dit cijfer is echter misleidend.

afbeelding: ensigame.com

Deepseek V3 maakt gebruik van innovatieve technologieën: Multi-Token Prediction (MTP) voor verbeterde nauwkeurigheid en efficiëntie; Mix van experts (MOE) , met 256 neurale netwerken, om training te versnellen; en multi-head latente aandacht (MLA) om zich te concentreren op cruciale zinselementen.

afbeelding: ensigame.com

De realiteit, ontdekt door semianalyse, onthult een veel meer substantiële investering. Deepseek heeft een enorme infrastructuur van ongeveer 50.000 NVIDIA GPU's, met een waarde van ongeveer $ 1,6 miljard, met een jaarlijkse operationele kosten van $ 944 miljoen. Dit omvat substantiële salarissen, waarbij sommige onderzoekers jaarlijks meer dan $ 1,3 miljoen verdienen. De zelf gefinancierde aard van het bedrijf zorgt echter voor wendbare innovatie.

afbeelding: ensigame.com

Hoewel de $ 6 miljoen voor de training van Deepseek een fractie van de kosten van concurrenten is (bijvoorbeeld $ 100 miljoen van Chatgpt-4), is de totale investering meer dan $ 500 miljoen. Het succes van het bedrijf komt voort uit substantiële financiering, technologische vooruitgang en een zeer bekwaam team, in plaats van een revolutionaire kostenbesparende aanpak. Desondanks ondermijnen de operationele kosten nog steeds aanzienlijk die van zijn rivalen.

afbeelding: ensigame.com

Het voorbeeld van Deepseek benadrukt het potentieel van een goed gefinancierd, onafhankelijk AI-bedrijf om effectief te concurreren. Het verhaal van uitzonderlijk lage ontwikkelingskosten vereist echter zorgvuldig onderzoek.