Kemampuan DeepSeek adalah mitos: AI revolusioner sebenarnya berharga $ 1.6 bilion untuk berkembang

Deepseek yang menghairankan model AI yang murah mencabar gergasi industri. Permulaan Cina mendakwa telah melatih rangkaian neural Deepseek V3 yang kuat untuk hanya $ 6 juta, hanya menggunakan 2048 GPU, dengan ketara pemotongan pesaing. Walau bagaimanapun, angka ini mengelirukan.

imej: ensigame.com

DeepSeek V3 memanfaatkan teknologi inovatif: Ramalan Multi-Token (MTP) Untuk ketepatan dan kecekapan yang lebih baik; Campuran Pakar (MOE) , menggunakan 256 rangkaian saraf, untuk mempercepatkan latihan; dan Perhatian Laten Multi-Head (MLA) untuk memberi tumpuan kepada elemen kalimat penting.

imej: ensigame.com

Realiti, yang ditemui oleh semianalisis, mendedahkan pelaburan yang jauh lebih besar. DeepSeek mengendalikan infrastruktur besar -besaran kira -kira 50,000 NVIDIA GPU, bernilai kira -kira $ 1.6 bilion, dengan kos operasi tahunan yang hampir $ 944 juta. Ini termasuk gaji yang besar, dengan beberapa penyelidik memperoleh lebih dari $ 1.3 juta setahun. Walau bagaimanapun, sifat yang dibiayai oleh syarikat itu membolehkan inovasi tangkas.

imej: ensigame.com

Walaupun kos pra-latihan DeepSeek $ 6 juta adalah sebahagian kecil daripada perbelanjaan pesaing (mis., $ 100 juta ChatGPT-4), pelaburan keseluruhan melebihi $ 500 juta. Kejayaan syarikat berpunca daripada pembiayaan yang besar, kemajuan teknologi, dan pasukan yang sangat mahir, dan bukannya pendekatan pemotongan kos revolusioner. Walaupun demikian, kos operasinya masih banyak mengurangkan pesaingnya.

imej: ensigame.com

Contoh DeepSeek menyoroti potensi syarikat AI yang dibiayai dengan baik untuk bersaing dengan berkesan. Walau bagaimanapun, naratif kos pembangunan yang sangat rendah memerlukan pengawasan yang teliti.