NVIDIA သည် Nintendo Switch 2 ဂရပ်ဖစ်ကို 10 ဆအားဖြင့် GPU ဖြင့် Boost
Nintendo မှအရိပ်အမြွက်ပြောကြားသည့်အတိုင်း Nvidia သည် Nintendo switch 2 ကိုလုပ်ပိုင်ခွင့်အာဏာကိုထုတ်ဖော်ပြောဆိုခဲ့သည်။ အသေးစိတ်အချက်အလက်များသည်နက်ရှိုင်းသောအသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုမကျေပွန်နိုင်သော်လည်း NVIDIA သည်အလွန်အမင်းမြင့်မားသောနေရာများအတွက်စိတ်လှုပ်ရှားစရာကောင်းသောအင်္ဂါရပ်များကိုအတည်ပြုခဲ့သည်။
မကြာသေးမီကဘလော့ဂ်ပို့စ်တွင် NVIDIA သည် IGN နှင့် Nintendo ကိုယ်တိုင်မှအစောပိုင်းအစီရင်ခံစာများကိုအတည်ပြုခဲ့သည်။ New GPU သည် AI ကို DLSS (နက်ရှိုင်းသောလေ့လာသင်ယူမှုစူပါနမူနာ) ကိုထောက်ပံ့ပေးပြီး Ray Tracing စွမ်းရည်ကိုမိတ်ဆက်ပေးသည်။ DLSS သည်ဆန်းသစ်သော AI-powered နည်းပညာဖြစ်သည်။
Nvidia သည် switch 2 ၏ GPU ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို "Custicance Nvidia GPU တပ်ဆင်ထားသည့် Core နှင့် AI-Cores Core နှင့် AI-Corres Core တို့ပါ 0 င်သော" Cores Core cpu feator cpu feature ား "အဖြစ်ဖော်ပြခဲ့သည်။ " STORMANGE, APS နှင့် Chip Development နှင့် World-Class Development Toolds-Sitch 2 တွင် The Nintendo switch 2 ကိုပြုလုပ်သော System နှင့် Chip Developments-The Nintendo switches-leader-leader-leader-leader ်ဌာန်းချက် 1,000 တွင်စွမ်းဆောင်ရည် 2 နှစ်ကြာကြိုးပမ်းမှု၏နောက်ကွယ်တွင်ရှိသော switch ရာမ၏နောက်ကွယ်တွင်အခက်အခဲများကိုကုမ္ပဏီကအလေးထားပြောကြားခဲ့သည်။
ဤအဆင့်မြှင့်တင်မှုများသည် TV Mode တွင် 4K ဂိမ်းကစားခြင်းအပါအ 0 င်အထင်ကြီးစရာစွမ်းဆောင်ရည်ကိုကတိပေးသည်။ ထို့အပြင် switch 2 သည် HDR နှင့် AI Repscaling ကို "ရုပ်မြင်ရည်များနှင့်ချောမွေ့သောဂိမ်းများကိုချွန်အောင်လုပ်ခြင်း" ကိုထောက်ပံ့သည်။ RT cores အသစ်များသည်အချိန်နှင့်တပြေးညီကမ္ဘာပေါ်တွင် Lifelike Lighting, Refnowtions နှင့် Shadows တို့ကိုထောက်ပံ့ပေးပြီး Teal-Time Ray လမ်းကြောင်းကိုရှာဖွေရန်ဖြစ်သည်။ ဤအတောအတွင်း Tensor Cores သည် DLSS ကဲ့သို့သော ai-dls ကဲ့သို့သောအင်္ဂါရပ်များကိုပုံရိပ်အရည်အသွေးကိုစွန့်လွှတ်ခြင်းမရှိဘဲပြတ်ပြတ်သားသားဖြေရှင်းရန်ဆုံးဖြတ်ချက်တိုးမြှင့်ခြင်း။ "
Nvidia က Tensor Cores သည် Ai-Properted Face Tracking နှင့်နောက်ခံဖယ်ရှားရေးကိုဗီဒီယိုချက်တင်ခြင်းအခြေအနေများတွင်လူမှုရေးဂိမ်းများနှင့် streaming အတွေ့အကြုံများကိုတိုးမြှင့်ပေးရန်ထောက်ခံကြောင်းကိုလည်းမီးမောင်းထိုးပြခဲ့သည်။ Nintendo Direct တွင် Nintendo သည် C ခလုတ်ကိုမိတ်ဆက်ပေးသည်။ ၎င်းသည်ပြင်ပကင်မရာကို အသုံးပြု. chat functional နှင့် built-in microphone ကိုအသုံးပြုသည်။ နောက်ခံဆူညံသံကို filter လုပ်နေစဉ်နည်းပညာသည်ကစားသမား၏အသံကိုအာရုံစိုက်ရန်လုံလောက်သည်။
Nvidia က "Nintendo switch ၏ဂရပ်ဖစ်၏ဂရပ်ဖစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုဖြင့်" Nintendo switch ၏ဂရပ်ဖစ်စွမ်းဆောင်ရည်) ဖြင့် Nintendo Switch 2 သည် smoother gamplay နှင့် visuals ကိုပြုစုပျိုးထောင်ပေးသည်။ " ဤစွမ်းဆောင်ရည်ကိုဤစွမ်းဆောင်ရည်ကိုမည်သို့တိုင်းတာသည်နှင့် ပတ်သက်. အသေးစိတ်ဖော်ပြထားသည့်အသေးစိတ်အချက်အလက်များသည်မထုတ်ဖော်နိုင်သော်လည်းဇွန်လတွင်ပြောင်းရန် 2 လွှတ်တင်ခြင်းကိုအတည်ပြုရန်ဒီတောင်းဆိုမှုများကိုအတည်ပြုရန်ဒီဂျစ်တယ်အခြေခံကိုသက်သေပြရန်ဒီဂျစ်တယ်စက်ရုံများကိုသက်သေပြရန်ဒစ်ဂျစ်တယ်အခြေခံရှိသည့်ကျွမ်းကျင်သူများသည်ကျွမ်းကျင်သူများအပေါ်တွင်ပါ 0 င်သည်။
Nintendo switch 2 system နှင့်ဆက်စပ်ပစ္စည်းများပြခန်း
91 ပုံများ
Nvidia က Tensor Core သည်စွမ်းအင်သုံးစားသုံးမှုကိုထိရောက်စွာထိန်းသိမ်းထားစဉ် AI-Powered Graphics ကိုမြှင့်တင်ရန်နောက်ထပ်ဖော်ပြခဲ့သည်။ switch 2 သည် Viable Refresh Rate (VRR) မှတစ်ဆင့် VIDIA G-Sync မှတဆင့် Sitches Refresh Rate ကိုထောက်ပံ့သည်။
နယူးယောက်ရှိ Hardware-feattable Q & A တွင် Hardware-Foodtable Q & A တွင် Nintendo ကိုယ်စားလှယ်များသည် DLSS ကို switch 2 တွင် အသုံးပြု. မည်သည့်ဗားရှင်းကိုမဖော်ပြခဲ့ပါ။ အလားတူပင်သူတို့သည် switch 2 ၏ GPU ၏ Ray ခြေရာခံနိုင်စွမ်းကိုအသေးစိတ်အချက်အလက်များမ 0 င်ဘဲ 0 င်ရောက်ယှဉ်ပြိုင်ခြင်းများကိုအသိအမှတ်ပြုသည်။ Nintendo ၏နည်းပညာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဌာနတွင်အထွေထွေမန်နေဂျာ Tetsuya Sasaki နှင့်၎င်း၏နည်းပညာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဌာနမှအကြီးတန်းဒါရိုက်တာ Tetsuya ၏အကြီးတန်းဒါရိုက်တာ Tete Development Development Development Developer Development Seals ၏အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုအသေးစိတ်ဖော်ပြထားသည်။ သူကမှတ်ချက်ချသည်။
ရလဒ်များအရရလဒ်များယခုနှစ်အစောပိုင်းက 2023 ခုနှစ်, ဇူလိုင်လတွင်တင်သွင်းသောမူပိုင်ခွင့်သည် Video Game Download ကို 4K ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်စဉ်ကရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဂိမ်းအရာ 0 တ်ထုများနှင့်အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေသော AI image upscaling Technology ကိုဖော်ပြခဲ့သည်။
ပိုမိုသိရှိလိုပါက switch 2 Nintendo တိုက်ရိုက်ထုတ်လွှထားသည့်အရာများကို ရှာဖွေပါ။ Switch 2 Nintendo Direct တွင် Mario Kart ကမ္ဘာ့ဒေါ်လာ 80 စျေးနှုန်းနှင့် ပတ်သက်. ကျွမ်းကျင်သူများပြောရမည်ကို လေ့လာပါ။
နောက်ဆုံးရဆောင်းပါးများ