NVIDIA는 사용자 정의 GPU로 Nintendo Switch 2 그래픽을 10x로 향상시킵니다.

닌텐도의 힌트를받은 Nvidia는 이제 Nintendo Switch 2에 힘을주는 맞춤형 GPU에 빛을 비추고 있습니다. 세부 사항은 기술 애호가의 심층적 인 사양에 대한 갈증을 충족시키지 못할 수도 있지만, Nvidia는 게임 경험을 New Heights로 향상시키는 몇 가지 흥미로운 기능을 확인했습니다.

최근 블로그 게시물에서 NVIDIA는 IGN 및 Nintendo 자체의 이전 보고서를 확인했습니다. 새로운 GPU는 DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)를 통한 AI 업 스케일링을 지원하고 광선 추적 기능을 소개합니다. DLSS는 머신 러닝을 실시간으로 고급 저해상도 이미지에 활용하여 게임의 성능과 시각적 품질을 크게 향상시키는 혁신적인 AI 기반 기술입니다.

NVIDIA는 스위치 2의 GPU의 기능을 엿볼 수있게 해주었습니다. "전용 RT 코어와 텐서 코어가 장착 된 NVIDIA GPU와 AI 구동 향상을위한 NVIDIA GPU를 특징으로하는 사용자 정의 NVIDIA 프로세서로 설명했습니다." 이 회사는 스위치 2의 기념비적 인 노력을 강조했다.

이러한 업그레이드는 TV 모드에서 최대 4K 게임 및 핸드 헬드 모드에서 1080p에서 최대 120fps를 포함하여 인상적인 성능을 약속합니다. 또한 Switch 2는 HDR 및 AI 업 스케일링을 지원합니다. 새로운 RT 코어는 실시간 광선 추적을 가능하게하여 "더 몰입 형 세계를위한 생명과 같은 조명, 반사 및 그림자"를 제공합니다. 한편, 텐서 코어는 DLSS와 같은 AI 구동 기능으로 "이미지 품질을 희생하지 않고 더 선명한 세부 사항에 대한 해상도를 높이기"

NVIDIA는 또한 텐서 코어가 화상 채팅 시나리오에서 AI 기반 얼굴 추적 및 배경 제거를 지원하여 소셜 게임 및 스트리밍 경험을 향상 시켰다고 강조했습니다. Nintendo Direct에서 Nintendo는 C 버튼을 도입하여 외부 카메라와 스위치 2의 내장 마이크를 사용하여 새로운 채팅 기능을 용이하게합니다.이 기술은 배경 노이즈를 필터링하면서 플레이어의 음성에 집중할만큼 똑똑합니다.

Nvidia는 "Nintendo Switch의 그래픽 성능을 10 배로, Nintendo Switch 2는 더 부드러운 게임 플레이와 더 선명한 영상을 제공합니다." 이 성능 측정 방법에 대한 세부 사항은 공개되지 않은 상태로 유지되지만 6 월에 스위치 2가 출시되면 Digital Foundry와 같은 전문가에게 달려 있습니다.

Nintendo Switch 2 시스템 및 액세서리 갤러리

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NVIDIA는 또한 텐서 코어는 "전력 소비를 효율적으로 유지하면서 AI 기반 그래픽을 강화"하고 RT 코어는 "동적 조명과 자연적인 반사로 게임 내 현실주의를 향상시킨다"고 진술했다. 스위치 2는 또한 핸드 헬드 모드에서 NVIDIA G-SYNC를 통한 가변 새로 고침 비율 (VRR)을 지원하여 "초 매성, 눈물이없는 게임 플레이"를 보장합니다.

IGN이 참석 한 뉴욕의 하드웨어 중심 원탁 회의 Q & A에서 Nintendo 담당자는 스위치 2에서 DLSS의 사용을 확인했지만 어떤 버전이나 사용자 정의되었는지 여부를 지정하지 않았습니다. 마찬가지로, 그들은 스위치 2의 GPU의 광선 추적 기능을 구체적으로 다이빙하지 않고 인정했습니다. Nintendo 's Technology Development Division의 총괄 책임자 인 Tetsuya Sasaki는 기술 개발 부서의 수석 이사는 자세한 하드웨어 사양에 대한 소비자 가치에 대한 Nintendo의 초점을 강조했습니다. 그는 "Nintendo는 하드웨어 사양에서 너무 많이 공유하지 않습니다. 우리가 실제로 집중하고 싶은 것은 소비자에게 제공 할 수있는 가치입니다. 그러나 우리의 파트너 Nvidia가 정보를 공유 할 것이라고 믿습니다."

올해 초, 2023 년 7 월에 제출 된 특허는 표면으로, AI 이미지 업 스케일링 기술을 설명하여 비디오 게임 다운로드 크기를 물리적 게임 카트리지에 적합하게 유지하면서 최대 4K 텍스처를 제공하는 데 도움이되는 AI 이미지 업 스케일링 기술을 설명했습니다.

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