Глубокий Китай обвиняется в незаконном развитии ИИ

Openai подозревает, что модели AI DeepSeek в Китае, значительно дешевле, чем западные коллеги, могли быть разработаны с использованием данных OpenAI. Это откровение, в сочетании с быстрым ростом популярности Deepseek, вызвало резкое снижение цен на акции крупных компаний, ориентированных на AI, в частности Nvidia, в которой были крупнейшие в истории однодневные убытки.

Модель R1 Deepseek, построенная на открытом исходном коде Deepseek-V3, может похвастаться резко сниженными затратами на обучение (оценивается в 6 миллионов долларов США) и вычислительными требованиями по сравнению с западными моделями, такими как CHATGPT. В то время как точность этих претензий обсуждается, простое предложение потрясло доверие инвесторов в массовых инвестициях, сделанных американскими технологическими гигантами в ИИ.

OpenAI и Microsoft изучают, нарушает ли DeepSeek условия обслуживания OpenAI, используя «дистилляцию», методику, которая извлекает данные из более крупных моделей для обучения более мелким. OpenAI подтвердил свою осведомленность о таких попытках китайских и других компаний, чтобы воспроизвести ведущие модели ИИ США и заявила о своей приверженности защите своей интеллектуальной собственности. Дэвид Сакс, ИИ Царь президента Дональда Трампа, подтвердил эти проблемы, предположив, что контрмеры, вероятно, будут реализованы ведущими компаниями ИИ.

Ситуация подчеркивает значительную иронию: OpenAI, сама обвиняемый в использовании материалов, защищенных авторским правом, без разрешения в создании CHATGPT, теперь обвиняет DeepSeek в аналогичных практиках. Это лицемерие было широко известно, особенно в свете предыдущих заявлений Openai в Дом лордов Великобритании и его продолжающуюся юридическую битву с New York Times из -за предполагаемого нарушения авторских прав. Защита Openai основывается на аргументе о том, что обучение моделей ИИ без доступа к авторским материалам практически невозможно, что было оспорено многочисленными судебными исками от авторов и издателей. Юридический ландшафт, окружающий данные обучения ИИ, остается очень оспариваемым, с текущими дебатами о справедливом использовании и более широких последствиях закона об авторском праве в эпоху генеративного ИИ.