Doom Desconds: Dark Ages Gameplay представлен Nvidia

Nvidia раскрывает новый игровой процесс для Doom: темные века

Недавняя аппаратная и программная демонстрация Nvidia показала краткий, но захватывающий взгляд на Doom: The Dark Ase , подтверждая его улучшение DLSS 4 и демонстрируя визуальное мастерство игры. 12-секундный тизер подчеркивает разнообразные среды, которые могут ожидать игроки, от роскошных коридоров до бесплодных пейзажей, и все это предлагает взглянуть на культовый убийца Doom, владеющая новым щитом.

Этот долгожданный релиз 2025 года, продолжение успешной серии Doom Software, обещает создать фонд, заложенную на Doom 2016 года . В то время как тизер не отображает бою, он подчеркивает визуальные обновления и сорт уровня. Пост в блоге Nvidia дополнительно подтверждает разработку игры с использованием последнего двигателя iDtech и его использования реконструкции лучей на новом оборудовании серии RTX 50, что предлагает визуально потрясающий опыт.

В витрине также были представлены другие долгожданные названия, в том числе CD Projekt Red's Next Witcher в рассрочку и Индиана Джонс и Великий Круг . Визуальная верность последнего была специально выделена, установив высокую панель для графического превосходства. Эта витрина служит прелюдией к запуску серии Nvidia GeForce RTX 50, что обещает дальнейшие достижения в области визуального качества и производительности для будущей разработки игр.

• Doom: темные века* запланированы для выпуска на Xbox Series X/S, PS5 и ПК в 2025 году, хотя точная дата выпуска остается без предупреждения. Более подробная информация о повествовании игры, вражеском списке и интенсивной боевой механике ожидается в течение года. Игра «оснащена последним двигателем iDtech».

ПРИМЕЧАНИЕ: Замените https://ima.hhn6.complaceholder_image_url.jpg на фактический URL -адрес изображения с ввода. Я не могу напрямую отображать изображения. URL -адреса изображения с ввода были одинаковыми, поэтому я включил только один заполнитель. Вы должны заменить его соответствующим URL -адресом изображения для каждого изображения в исходном тексте.